分析零售店铺客流量的最佳技术

当顾客造访实体商店时,会在店内的不同地点留下与其购物偏好相关的信息。这些信息包括顾客最喜欢的购物时间/天数,他们在店内最喜欢停留的地点以及他们喜欢的商品。即使是未购买任何商品,也留下了未购物原因的线索。

这些线索/提示可用于改善商店设计,优化人员部署以及使商品更好的上市。门店还可用于利用这些信息改善运营,提高客户满意度,确保更高的转化率和保留率。问题是:许多零售商并不知道可以用数字解决方案分析客流量,帮助他们解释客户留下的线索。

为此我们制作了一份清单,列出市场中最佳客流分析技术及其工作原理。

人数统计技术

分析客流的第一步是对其进行测量,V-Count 的人数统计技术就可以有效达成这个目标。人数统计设施提供的数据,可以帮助店家更深入了解客流量,用这些信息进行重要的零售分析。例如,零售商可以估计每天接待的访客数量、每天和每周最繁忙的时间段。

此外,也可以通过客流量数据有效地评估新营销计划。每当宣传活动启动后,其效果会直接显示在客流量的变化之中。

客流量数据也可用于评估商店的转化率,对购物顾客与未购物顾客的情况进行比较。在这个列表中还提供了更多技术,帮助门店获得更多洞察力,了解为什么有些顾客未购买任何商品就离开了商店。

热图分析软件

热图技术使用另一种方法来分析客流数据。该软件可衡量顾客参与度,突出显示顾客如何在商店中四处走动。通过热图分析,零售商可以识别店内最繁忙的区域以及顾客的平均停留时间。分析结果还会显示顾客在店内行动的轨迹,以及更受顾客关注的商品。

热图会概述顾客在店内的行动轨迹,显示了人们四处走动并找到所需商品的难易程度。如果您的商店布局过于复杂,导致顾客很难找到商品,他们就会空手离开。同样,研究显示,您让潜在顾客在店内停留的时间越长,他们购买的机会就越高。这也让顾客停留时间成为一个重要指标。跟踪和改进指标可以提高转化率。

了解店内最繁忙的部分和客户喜欢的商品,也会给您带来诸多益处。客流量最多的部分,即代表拥有最高的销售潜力。通过这些数据,零售商店还可以设法提高顾客对新商品或折扣商品的关注。然后将不受欢迎的商品下架,放上更多受欢迎的商品。也可以通过对两种类别的商品进行交叉销售,让表现不佳的产品能够尽快下架。

人口统计分析技术

V-Count的人口统计分析技术可根据商店顾客的年龄、性别和心情,将其分为几个类别。当您了解了访客的人口统计分布,就更容易为顾客提供符合其要求的商品和品牌。同时也可以更好地提供个性化服务,保持吸引顾客的关注。

该系统的心情部分可方便地测量商店访问者的满意度。如果分析表明您的顾客中很大一部分情绪不高,就需要找出造成顾客不满的原因,迅速解决问题。

商业智能平台

商业智能平台(BIP)是用于分析客流量的终极技术。上文所列的各项解决方案会收集数据,将其发送并保存在基于云的平台中。随后,云托管的 AI 和机器学习工具会将原始数据转换为易于理解的报告。这些报告中包括了多项分析结果,比如转化率、购物放弃率、店内停留时间和平均结帐时间等,突出显示客户在商店中的行为方式。

此外,BIP 中还集成了各项营销活动分析,平台会评估每项活动的效果。通过比较活动前后的效果,找出效果最佳的广告活动。

提供了所有分析结果后,BIP 还会根据所分析的流量数据,提出改善商店运营的建议。使用软件报告可以实施行动计划,最大程度增加访客人数,提高业务效率并提高盈利能力。

总结

虽然顾客并不会刻意留下线索,但他们还是希望零售商能够了解他们的偏好。如果您在高峰期没有安排足够的结帐员工,顾客就会放弃购物,转而走进另一家商店。顾客希望店家能够预测何时会忙碌,为之做出充分准备。如果他们有想购买的商品,就希望每次走进您的商店后,都能在您的货架上看到。

顾客需要更流畅的购物体验。为满足他们的这一要求,您唯一的方法就是分析客流数据,解码他们留下的线索。使用上面列出的技术,您将更深入了解顾客的店内行为,充分利用这些数据所带来的深入见解。

现在免费尝试 注册一个账号

以现在开始提升您的利润 您的名字


Subscribe To Our Newsletter