客流量统计:如何分析零售商店的客流量

 世界各地的零售商店每年需要接待数百万顾客。商店的首要任务就是吸引顾客并进行销售。但与此同时,店家也可以充分利用现有的客流量,以全新方式创造零售价值。您可以收集客流量数据,从中提取关键零售参数的分析结果。通过这种方式洞悉客户的行为和偏好,更可发现普遍趋势,确保商店可以充分利用客流量。

举例说明:您正在经营一家家具店,客流量分析显示访客中有 75% 是女性。数据还显示,您的大部分准客户(约 60%)到店的时间都集中在周六上午 10 点到下午 3 点之间。只需要根据这些信息,您就可以创造出更多的销售机会,优化商店运营。很多零售商之所以能够获得此类数据和信息,是因为他们会主动收集和分析商店客流量数据。

令人惊讶的是,美国零售联合会(NRF)的调查显示,大约只有约 47%的零售企业会进行客户分析。如果您是零售店主,希望了解如何分析和利用商店客流量,欢迎阅读以下指南:

Counting and Analyzing Visitor Traffic

第一步是计算和分析客流量数据。这个数据会显示有多少人光顾您的商店、什么时候是高峰时段以及访客的其他相关信息。

  1. Peak/off-peak periods

这是一项至关重要的指标,因为您可以从中洞悉客户的行为。如果您知道什么时候是高峰时段,就可以提前准备,充分利用好客流高峰期带来的销售机会。

通过客流量统计技术识别商店的高峰时段。该软件会分析来自客流量计数器的历史数据,确定潜在客户访问的时间、天数或季节。 V-Count 是该领域软件解决方案的全球领先提供商。

  • Capture rate
  • 通过行人和客流量计数器提供的数据,您可以了解行人的进店率。只要比较行人流量和走进店内的客流量,就可以得出这个数据。如果有1000个行人经过一家商店,但只有10人走进商店,进店率就是 1% —— 太低。

    这可能表明商店对行人没有吸引力。店主可以采取针对性的措施,提高进入店内的客流量。比如改善外部/橱窗显示,或提供打折优惠。更高的进店率意味着商店中的访客增多。

  • Customer demographic
  • V-Count还为零售商提供了 人口统计学分析 软件。该软件可以根据访问者的年龄和性别将其分为几大类。这个信息可以帮助您优化销售的商品。

    比如您经营一家鞋店,客流量分析显示您的主要客户为18至23岁之间的年轻人。您需要展示可以吸引这些人群的产品,确保销售结果,实现更高的转化率。

    Analyzing In-Store Traffic

    零售流量分析的第二部分,侧重于研究客户在商店中的行为方式。通过识别行为模式和客户喜好,零售商可以简化购买过程,促进销售。您还可以利用客户店内分析的结果,提供新的销售机会。

    1. 客户路径

    热图技术可以分析客户在零售地点内的移动路径。该软件的分析功能可洞悉客户在商店中的活动方式。这可以帮助商店发现客流量较大的通道,找出客户购物旅程中的瓶颈环节。除了解决瓶颈问题后,还可以在客流量较大的通道两旁摆放广告,提高商品的可见度,吸引顾客购买。

  • Traffic per store section
  • 热图分析可用于识别店内的热点区域,即客流量最多的部分。这些部分的销售潜力更大,非常适合推广新产品。此外,在高峰时段可能还要向这些部分派去更多服务人员,最大程度利用这里的客流量,增加销售额。

  • Average dwell-time
  • V-count 的店内客户跟踪传感器对零售商非常实用。通过分析这些传感器的数据,测量客户的平均停留时间,衡量顾客在商店里停留的时间。

    研究表明,潜在客户在店中停留的时间越长,就越可能购买商品,而且更有可能进行更高的消费。如果分析表明客户在您商店中“快进快出”,就必须采取措施增加客户的平均停留时间。

    Conclusion

     零售分析的优点在于可对很多指标进行跟踪。此外,只需优化一项指标就可能显著提高业务结果。比如,事实证明,平均停留时间加倍可以将销售额增加最多 30%。零售技术通过各种测量和优化指标,帮助商店更有效地收集和分析数据。 

    V-Count以这些技术打造的解决方案套件,已经被世界各地的零售商广泛使用,收获显著成效。如需了解零售分析解决方案的更多信息,请访问 V-Count.com

     

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