世界各地的零售商店每年需要接待数百万顾客。商店的首要任务就是吸引顾客并进行销售。但与此同时，店家也可以充分利用现有的客流量，以全新方式创造零售价值。您可以收集客流量数据，从中提取关键零售参数的分析结果。通过这种方式洞悉客户的行为和偏好，更可发现普遍趋势，确保商店可以充分利用客流量。

举例说明：您正在经营一家家具店，客流量分析显示访客中有 75％ 是女性。数据还显示，您的大部分准客户（约 60％）到店的时间都集中在周六上午 10 点到下午 3 点之间。只需要根据这些信息，您就可以创造出更多的销售机会，优化商店运营。很多零售商之所以能够获得此类数据和信息，是因为他们会主动收集和分析商店客流量数据。

令人惊讶的是，美国零售联合会(NRF)的调查显示，大约只有约 47％的零售企业会进行客户分析。如果您是零售店主，希望了解如何分析和利用商店客流量，欢迎阅读以下指南：

Counting and Analyzing Visitor Traffic

第一步是计算和分析客流量数据。这个数据会显示有多少人光顾您的商店、什么时候是高峰时段以及访客的其他相关信息。

1. Peak/off-peak periods

这是一项至关重要的指标，因为您可以从中洞悉客户的行为。如果您知道什么时候是高峰时段，就可以提前准备，充分利用好客流高峰期带来的销售机会。

通过客流量统计技术识别商店的高峰时段。该软件会分析来自客流量计数器的历史数据，确定潜在客户访问的时间、天数或季节。 V-Count 是该领域软件解决方案的全球领先提供商。

通过行人和客流量计数器提供的数据，您可以了解行人的进店率。只要比较行人流量和走进店内的客流量，就可以得出这个数据。如果有1000个行人经过一家商店，但只有10人走进商店，进店率就是 1％ —— 太低。

这可能表明商店对行人没有吸引力。店主可以采取针对性的措施，提高进入店内的客流量。比如改善外部/橱窗显示，或提供打折优惠。更高的进店率意味着商店中的访客增多。

V-Count还为零售商提供了 人口统计学分析 软件。该软件可以根据访问者的年龄和性别将其分为几大类。这个信息可以帮助您优化销售的商品。

比如您经营一家鞋店，客流量分析显示您的主要客户为18至23岁之间的年轻人。您需要展示可以吸引这些人群的产品，确保销售结果，实现更高的转化率。

Analyzing In-Store Traffic

零售流量分析的第二部分，侧重于研究客户在商店中的行为方式。通过识别行为模式和客户喜好，零售商可以简化购买过程，促进销售。您还可以利用客户店内分析的结果，提供新的销售机会。

1. 客户路径

热图技术可以分析客户在零售地点内的移动路径。该软件的分析功能可洞悉客户在商店中的活动方式。这可以帮助商店发现客流量较大的通道，找出客户购物旅程中的瓶颈环节。除了解决瓶颈问题后，还可以在客流量较大的通道两旁摆放广告，提高商品的可见度，吸引顾客购买。

热图分析可用于识别店内的热点区域，即客流量最多的部分。这些部分的销售潜力更大，非常适合推广新产品。此外，在高峰时段可能还要向这些部分派去更多服务人员，最大程度利用这里的客流量，增加销售额。

V-count 的店内客户跟踪传感器对零售商非常实用。通过分析这些传感器的数据，测量客户的平均停留时间，衡量顾客在商店里停留的时间。

研究表明，潜在客户在店中停留的时间越长，就越可能购买商品，而且更有可能进行更高的消费。如果分析表明客户在您商店中“快进快出”，就必须采取措施增加客户的平均停留时间。

Conclusion

零售分析的优点在于可对很多指标进行跟踪。此外，只需优化一项指标就可能显著提高业务结果。比如，事实证明，平均停留时间加倍可以将销售额增加最多 30％。零售技术通过各种测量和优化指标，帮助商店更有效地收集和分析数据。 

V-Count以这些技术打造的解决方案套件，已经被世界各地的零售商广泛使用，收获显著成效。如需了解零售分析解决方案的更多信息，请访问 V-Count.com 。