您零售店的客流量是否让人不满意？或者顾客到店后效果不理想？或者您的商店在高峰时段虽然接待了许多访客，但其中大多数人都是空手离开？如果您的零售业务欠佳，V-Count的客流统计技术会为您提供有用的答案。

借助我们的客流量统计技术，零售商可以衡量其商店和具体位置的客流量情况。收集客流量数据的益处很多，例如改善人员配备、优化补货和确保物资不会断供。但是如果能进一步分析客流数据，就可以制定出重要的零售指标。诸如进店率、转换率、客户/员工比、停留时间、占用率、销售损失、购物放弃率等。

如果您拥有/管理一家零售商店，将可以根据这些指标跟踪客户在商店中的行为方式、商店运营状况以及业务的总体表现。如果您的商店在某些方面表现不佳，会通过指标体现出来。随后，您可以实施策略来提高表现，随着时间的推移跟踪进度。

让我们更深入地探讨零售业务如何从客流计数中受益：

衡量和改善商店的客流量

零售客流量计数器会告诉您有多少人光顾了您的商店。您可以进一步衡量每小时入店的访问者人数，帮助您确定高峰时段和非高峰时段。最繁忙的时段拥有最大销售潜力。预测高峰时段就可以帮您提前做好准备。客流量数据还可以用于衡量转化率，即实际购买顾客的百分比。它显示了客流的收益是否实现最大化。

虽然提高转换率至关重要，但是由于以下两个原因，您仍然需要吸引大量的顾客进入商店。首先，潜在客户只有在进入商店后才能实现转换。其次，实体零售商店的平均转化率为 22.5％。因此，即使您吸引了 100 名顾客，也只有 20-25 人最终会购买商品。

如果客流量统计技术的统计结果显示您没有吸引足够的游客，就要优先考虑提高客流量。
进入店铺的客流量是所有指标中最重要的一个，所有其他零售指标都取决于它。

分析店内购物行为

吸引顾客进入店内，下一步就是了解他们在商店中的行为。如果您了解他们的行为方式，就可以预测他们喜欢什么商品，知道如何让他们感到愉快。为访客提供个性化的购物体验可带来更高的满意度，顾客满意意味着销量提高。本报告估计，到 2020 年，客户体验将超过产品质量和价格，成为品牌间最重要的差异化因素。

那么如何通过客流量计数技术衡量店内购物行为？很简单，使用之前提到的那些指标。请思考下面的这个举例：通过顾客的停留时间，您可以衡量有多少人光顾商店（或商店中的某个区域），以及顾客在该处平均花费的时间。如果数据显示顾客在您的商店中没有花费很多时间，可能源于不同的原因。也许是因为找不到所需的产品，或者没有销售人员可以帮助他们。通过客户/员工比，您可以了解商店在特定时期内是否存在人手不足的问题，进而更有效地雇用/部署员工来缩短停留时间。

更重要的是，您在这个过程中，完全不需要进行任何手动操作和分析。无需亲自逐一检查每个指标和估计问题所在。V-Count提供了与客流量计数技术集成的各种零售解决方案，帮助零售商更好地了解其商店中的状况。商业智能平台（BIP）就是这些解决方案之一，这是一个 AI 驱动的数据分析和商业报告平台。在这里了解有关 BIP 的更多信息。

改善商店运营

当您将客流量计数技术与其他零售分析软件（例如热图和队列管理技术）结合使用，就可以通过一个完善的衡量标准，跟踪和优化商店运营。例如，热图可以绘制出顾客在商店中的旅程。队列系统可以监视商店中的结帐队列和等待队列情况。

结帐时排长队可能会导致顾客放弃购物，造成销售损失。您只需进行一些准备和主动管理就可以避免这些情况。例如，当您通过客流量数据确定了高峰时段，就可以设置临时结帐计数器来应对流量激增的情况。如果排队的问题没有解决，队列系统会通知您，您就可以开通更多的临时柜台，或将客户转移到不那么紧张的区域。

热图可以勾勒出顾客在商店中四处走动的情况，比如他们在哪些位置花费的时间最多，以及最受顾客喜欢的产品。由此，您可以通过改善商店布局简化访客旅程，优化产品清单，将新产品放在人流密集的区域，提高可见度。

商店运营的模式应该可以适应客户在店内的行为。
这样可以确保顾客始终享受量身定制的购物体验，激励他们再次关顾并购买更多商品。

V-Count 的客流量统计技术与其他零售软件结合使用，可以让零售商监控商店流量，衡量客户行为并优化商店，更好地满足客户需求。
从长远来看，它们可以帮助您减少系统和操作效率低下的问题，节省资并提高利润。

如果您对我们的软件感兴趣，欢迎访问 V-Count 网站。如果您拥有/经营零售业务，可以随时对我们的软件进行免费试用，了解您的业务状况。