技术如何改变零售商家/顾客关系

一直以来,零售商家与顾客之间需要通过私人互动的方式构建关系。顾客在商店中花费的时间越长,商店就越了解其购物偏好和行为。经过一段时间的接触后,商家可以预测出顾客 A 最喜欢的品牌、顾客 B 最有可能拜访的时间等等信息。随后,商家利用这些见解为顾客提供个性化服务,改善每位顾客的购物体验。

但这种方法只适用于少数顾客,无法大范围应用于顾客群体。但如果您的店铺拥有两千多名顾客,就很难与所有顾客保持有效而私人化的人际关系。您也无法通过亲力亲为的方式,准确找出所有人的购物偏好。此外,从少数顾客那里获得的见解,无法用于预测那些马路上可能到访的随机顾客到底喜欢什么。

鉴于旧方法的局限性,根据新技术打造的全新解决方案应运而生,可以有效改变商家与顾客之间的互动方式。下文重点介绍这些解决方案对零售业的影响:

 

跟踪店内行为并识别顾客偏好

借助零售分析技术,商家无需再亲力亲为观察顾客行为来识别趋势。同样,他们也无需通过调查问卷了解访问者喜欢什么,不喜欢什么。

利用人数统计设备(和软件),商家可以找出顾客行为的普遍趋势。例如,计数软件的分析可提供客流量的相关见解。门店管理者可以跟踪客流量数据,查看多少顾客光顾店铺所在位置,了解人流量随时间的变化。他们还可以找出商店的高峰时段,确定顾客最有可能光顾的时间。

热图技术可以进一步了解顾客的偏好。它绘制出顾客在店内行走路线的数字轨迹,显示他们喜欢光顾的区域、停留最长时间的位置以及最喜欢的产品。

 

优化店铺设计和产品摆放

热图技术的另一个优势是:这种解决方案所做的分析也可用于改善商店设计/布局。由于它描绘出顾客旅程,因此还能显示出顾客能否快速找到相关商品摆放的区域和具体商品。如果需要,可以对商店进行重新布置,简化顾客旅程,缩短人们找到目标产品所要行走的距离。

以往店家只有在收到顾客的投诉后,才能意识到商店设计不理想。但借助热图软件,店家就可以更主动开展这项工作,消除店铺布置的潜在问题。

热图分析还能指出某个商业区域中最繁华的步行街。这种繁华区域最适合进行视觉宣传,展示新品或促销优惠的广告。

 

改善顾客购物体验

如果仅依靠以往顾客/商家关系的老方法,商店只能判断出一两名对体验不满意的顾客。店家随后会问顾客问题在哪里,进行必要的调整。但如前所述,这种方法无法同时适用于数百名顾客。此外,首次到访的顾客可能不会选择直接投诉,大部分人会放弃购物,不再光临。

通过一些零售商店分析报告,还可以衡量顾客对其购物体验的满意程度。通过跟踪顾客,商家可以提高大多数(而非寥寥几人)顾客的满意度。

了解客户满意度的另一种方法,是了解顾客在商店放弃已选择商品的情况。顾客在购物时不应受到干扰。另一种方法是衡量平均结帐时间。顾客不喜欢在购物时排队等候,这是影响最佳购物体验的最大障碍之一。

这些分析可通过 队列管理 技术获得。这个软件可以跟踪商店位置周边的等候队列,队列过长时会向商家实时通知。还可以分析队列系统发来的数据,获得更深入的顾客见解。充分利用这些方法,可以让顾客的购买过程更顺畅,让店家提供更好的顾客购物体验。这导致顾客转化率和保留率提高。

 

更准确的业务报告

零售分析技术的一个显著优势是:可以在一个业务报告平台中汇总上述所有软件收集的数据。例如,V-Count的商业智能平台可以整理和分析来自多个零售解决方案的数据。然后为商家提供准确全面的报告,概述了零售企业的业务表现。

通过准确的报告,商家可以监控 KPI 并查看它随时间的变化。如果是连锁商店,管理者可以参考其他连锁店的绩效进行基准测试,了解那些表现更好的商店所采取的措施。

没有技术的帮助,就无法获得这样的业务报告。此外,商家也无法通过与顾客的私人互动来收集这些报告中提供的信息。

 

底线

总之,技术彻底改变了商家与顾客的互动方式。如今企业主可以比以往更深入地了解他们的顾客。根据技术制定的解决方案,还能帮助店家优化商店并简化运营,获得更好的表现。

但与顾客保持人性化联系也是重要的工作。为此,保持最佳顾客/员工比很重要。零售分析技术提供了测量(和优化)店内这一指标的方法。

如果您对上述任何零售解决方案感兴趣,请访问 V-Count.com

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