技术如何改变零售商家/顾客关系

一直以来,零售商家与顾客之间需要通过私人互动的方式构建关系。顾客在商店中花费的时间越长,商店就越了解其购物偏好和行为。经过一段时间的接触后,商家可以预测出顾客 A 最喜欢的品牌、顾客 B 最有可能拜访的时间等等信息。随后,商家利用这些见解为顾客提供个性化服务,改善每位顾客的购物体验。 但这种方法只适用于少数顾客,无法大范围应用于顾客群体。但如果您的店铺拥有两千多名顾客,就很难与所有顾客保持有效而私人化的人际关系。您也无法通过亲力亲为的方式,准确找出所有人的购物偏好。此外,从少数顾客那里获得的见解,无法用于预测那些马路上可能到访的随机顾客到底喜欢什么。 鉴于旧方法的局限性,根据新技术打造的全新解决方案应运而生,可以有效改变商家与顾客之间的互动方式。下文重点介绍这些解决方案对零售业的影响:   跟踪店内行为并识别顾客偏好 借助零售分析技术,商家无需再亲力亲为观察顾客行为来识别趋势。同样,他们也无需通过调查问卷了解访问者喜欢什么,不喜欢什么。 利用人数统计设备(和软件),商家可以找出顾客行为的普遍趋势。例如,计数软件的分析可提供客流量的相关见解。门店管理者可以跟踪客流量数据,查看多少顾客光顾店铺所在位置,了解人流量随时间的变化。他们还可以找出商店的高峰时段,确定顾客最有可能光顾的时间。 热图技术可以进一步了解顾客的偏好。它绘制出顾客在店内行走路线的数字轨迹,显示他们喜欢光顾的区域、停留最长时间的位置以及最喜欢的产品。   优化店铺设计和产品摆放 热图技术的另一个优势是:这种解决方案所做的分析也可用于改善商店设计/布局。由于它描绘出顾客旅程,因此还能显示出顾客能否快速找到相关商品摆放的区域和具体商品。如果需要,可以对商店进行重新布置,简化顾客旅程,缩短人们找到目标产品所要行走的距离。 以往店家只有在收到顾客的投诉后,才能意识到商店设计不理想。但借助热图软件,店家就可以更主动开展这项工作,消除店铺布置的潜在问题。 热图分析还能指出某个商业区域中最繁华的步行街。这种繁华区域最适合进行视觉宣传,展示新品或促销优惠的广告。   改善顾客购物体验 如果仅依靠以往顾客/商家关系的老方法,商店只能判断出一两名对体验不满意的顾客。店家随后会问顾客问题在哪里,进行必要的调整。但如前所述,这种方法无法同时适用于数百名顾客。此外,首次到访的顾客可能不会选择直接投诉,大部分人会放弃购物,不再光临。 通过一些零售商店分析报告,还可以衡量顾客对其购物体验的满意程度。通过跟踪顾客,商家可以提高大多数(而非寥寥几人)顾客的满意度。 了解客户满意度的另一种方法,是了解顾客在商店放弃已选择商品的情况。顾客在购物时不应受到干扰。另一种方法是衡量平均结帐时间。顾客不喜欢在购物时排队等候,这是影响最佳购物体验的最大障碍之一。 这些分析可通过 队列管理 技术获得。这个软件可以跟踪商店位置周边的等候队列,队列过长时会向商家实时通知。还可以分析队列系统发来的数据,获得更深入的顾客见解。充分利用这些方法,可以让顾客的购买过程更顺畅,让店家提供更好的顾客购物体验。这导致顾客转化率和保留率提高。   更准确的业务报告 零售分析技术的一个显著优势是:可以在一个业务报告平台中汇总上述所有软件收集的数据。例如,V-Count的商业智能平台可以整理和分析来自多个零售解决方案的数据。然后为商家提供准确全面的报告,概述了零售企业的业务表现。 通过准确的报告,商家可以监控 KPI 并查看它随时间的变化。如果是连锁商店,管理者可以参考其他连锁店的绩效进行基准测试,了解那些表现更好的商店所采取的措施。 没有技术的帮助,就无法获得这样的业务报告。此外,商家也无法通过与顾客的私人互动来收集这些报告中提供的信息。   底线 总之,技术彻底改变了商家与顾客的互动方式。如今企业主可以比以往更深入地了解他们的顾客。根据技术制定的解决方案,还能帮助店家优化商店并简化运营,获得更好的表现。 但与顾客保持人性化联系也是重要的工作。为此,保持最佳顾客/员工比很重要。零售分析技术提供了测量(和优化)店内这一指标的方法。 如果您对上述任何零售解决方案感兴趣,请访问 V-Count.com 。

顾客在商店中花费的时间越长,商店就越了解其购物偏好和行为。

一直以来,零售商家与顾客之间需要通过私人互动的方式构建关系。在线商店做出的每个决定和实施的每个策略,都是由数据驱动。无论是市场营销、促销活动、库存管理还是提供顾客服务,都要不断通过分析来实现优化运营。 通过这种方式,在线零售企业可以跟踪运营各方面的表现,根据需要进行改进。只有这样才能吸引更多潜在顾客、提高访问量,实现理想的顾客保留率,转化为更高的销售与收入,实现更好的业务表现。 以往实体店缺少利用数据达成这一目标的工具。但今时不同以往。借助 V-Count 的零售分析软件,实体商店现在也可以采用与电子商务网站相同的分析方法,评估访客的店内行为并掌握重要的趋势。 通过这些软件,零售商还可以识别顾客最喜欢的产品,跟踪购买过程的每个步骤。 实体零售店的管理者如果想简化运营并提高销售量,应采取以下源于电子商务领域的分析方法: 商店的整体客流量 这一数据可以衡量出经过某个零售地点的访客量。零售行业的所有其他指标均取决于客流量统计,商店必须吸引稳定增长的潜在顾客。我们的 人数统计 软件可以精准测量商店客流量,提供其他人数统计的分析。商店可以估计每天/每月/每年的访客数量,找出高峰时段并跟踪商店客流量随时间的变化。这方面的信息可用于改善产品采购、确定人员需求、评估营销活动的效果。如果您经营的是连锁商店,可以将您店铺的客流量数据和基准表现与其他位置的连锁店进行比较。 跳出率/进店率 跳出率是网络商店的一个统计数据,即只浏览一个页面后马上离开网站导航的访问者百分比。如果是实体零售点,这个数据则是走进商店的顾客与经过商店顾客的百分比。V-Count的人数统计解决方案可衡量跳出率并跟踪其随着时间的变化。通过这个数据,商店可采取提高店铺进店率的策略,进而增加客流量和销量。 转化率 除了商店的客流量,转化率也是零售行业中最关键的指标。它是进行购物访客与空手离开访客的百分比。实体店的平均转化率为25%。这意味着只有四分之一的访客最终会购买商品。由于转化与销售额直接相关,只要商店将这一数字提高少许,就可以提高销售额和收入。但是,无法衡量指标就无法改进。我们拥有行业领先的商业智能平台,可为零售商提供有关其转化率的定期报告。该软件还附带一个控制面板,可实时跟踪和报告重要的零售分析数据。 商店内各区域的访问率 确定商店最繁忙的区域益处多多。首先,这些地区具有最大的销售潜力,必须制定最大限度增加客流量的计划。例如,您可以将更多的员工部署到繁忙的区域,提高客户满意度,进而提高转换率。其次,顾客造访频率高的区域也是强化新产品参与度和宣传促销信息的最佳地点。V-Count的 热图 解决方案使实体店可以找出每个区域的访问率。通过这个软件的分析功能,还可以发现顾客在商店中的行走路线以及顾客与之互动最多的产品。 购物放弃率 这是在结帐前终止购物旅程顾客所占的百分比。在线商店可以通过提供免费送货或折扣的方式,减少购物放弃的比例。但在实体零售店中,顾客放弃购物最主要的原因是顾客服务质量差和结帐队列过长。借助我们的 队列管理 系统进行的分析,零售商可以找到店内最佳的顾客-员工比,改善服务质量。该分析还可以得出商店的平均结帐时间。如果顾客付款的等待时间超过五分钟,那么三分之一的顾客就会放弃购物。 采用这些分析只是第一步。如果数据显示出商店的表现落后,下一步的行动就是制定可以改善表现的策略。例如,如果跳出率过高,可以改善商店的标牌和橱窗展示效果。也可以提供折扣,吸引更多顾客进入。还可以在高峰期开设更多结账柜台或安排更多员工,降低购物放弃率。零售分析解决方案为实体店提供了有效的方法,收集用其他方式无法获取的数据点。这些分析曾广泛被网络商店使用,从而获得比实体商店更大的竞争优势。借助V-Count,实体零售店可以充分利用数字解决方案,实现与网络商店相媲美的表现。

成功秘诀:零售商如何改善客户的购物体验

February 26, 2020
martinhildgen

近年来的零售业竞争有愈演愈烈之势随着更多在线平台加入竞争之列,如今整个零售行业已有数以百万计的商家争夺市场份额。为了在年增长率约为 4%的客户群体中获得更多关注,商家也是使劲了浑身解数。 过去品牌间的差异主要体现在价格和产品质量上,但由于各个店铺销售的产品相近,商家只能通过不断降价来吸引客户。最新市场分析表明,客户体验是零售业实现差异化的重要因素。如果客户在一家店铺内获得愉快的购物体验,很可能会再次光顾并成为老客户。 哈佛商学院一位教授进行的研究表明,客户大多是在潜意识里做出这样的购物决定。许多客户甚至没有意识到自己有喜欢的品牌。这种忠诚度是逐渐形成的过程,一段时间后,客户就会发现自己会定期光顾同一家商店。 Zaltman 的研究还建议零售商如果想要了解客户的偏好,不能只是开展客户调查,而是要更多地研究客户的店内行为。因为很多客户并不知道自己想要获得怎样的购物体验。但当他们实际看到/体验到时,就会意识到自己喜欢什么。   判断客户趋势和偏好 改善客户购物体验第一步:判断他们的喜好,但不要通过询问的方式。了解他们的喜好后,店家就可以相应地进行店铺优化,提高客户的品牌忠诚度。有很多数字解决方案可以帮助店铺跟踪访客的店内行为。这些解决方案提供的分析数据,可突出显示店内趋势和客户偏好。 V-Count的人数统计 技术可识别客流量趋势,更容易预测客户和潜在客户的到访时间。通过我们的热图技术,商店可以绘制出客户在店内走动方式的数字轨迹。这项信息可用于分析客户在商店中走动的路线。V-Count的人口统计分析系统可根据年龄和性别对商店访客进行分组。 我们的技术可以帮助您衡量客户行为,更轻松地识别客户的趋势和偏好。凭借这些分析结果,零售商能够提高客户服务的水平,提供更完善的客户购物体验。   简化购物旅程 购物旅程描绘了潜在客户从进入商店到购物并离开的整个过程,涵盖了其中的每一个环节。为了改善顾客的购物体验,店家必须了解这个完整的过程并优化每个步骤。这意味着您的店面设计必须便于顾客寻找商品,商品的陈列方式必须非常吸引人,结帐的方式要快捷简单。 我们的热图技术提供深度分析,帮助您优化商店设计/布局。这个软件概述了客户在商店中移动的方式,显示出他们找到目标产品的难易程度。您可以根据这个分析结果改善垫布布局,简化客户的购物旅程。 人口统计分析系统的结果可用于优化商品陈列。这个软件着重显示商店访客最有代表性的一般人口统计信息。如果您了解了大多数潜在客户的性别和年龄段,就可以在货架上拜访吸引主要群体的产品和品牌。   简化运营流程,节省客户时间 服务交付的效率是改善客户购物体验的另一种方式。简化运营过程后,客户在店内需要帮助时就能随时与服务员联系。他们来到结帐柜台时,始终都会有收银员处理他们购买的商品。这会确保在店内高峰期时段,对每位顾客提供的服务不会显著降低。这些不仅节省了客户时间,并增加了他们的购物体验。 来自人员计数系统和 Queue Management 软件的分析可用于简化操作。使用人员计数器,您可以跟踪您的商店平均有多少客户,并确定他们可能会拜访的时间。此信息可用于优化人员配备和改善服务交付。 队列系统可用于监视存储中的排队和拥挤情况。解决这些问题可以帮助客户避免延误,从而改善他们的购物体验。   提供量身定制的直观购物体验 电子商务网站的显着优势之一是他们似乎如何了解客户的需求。只需单击几下,人们就可以准确找到他们想要的东西。如果他们购买电视,则网站建议使用音响系统。这种量身定制的直观体验使购物变得更加愉快。 在实体商店中可以实现类似的个性化水平。您所需要做的就是通过热图软件进行分析,以识别客户经常使用的产品。该信息可用于将性能不佳的产品从清单中删除并整理您的货架,使客户可以轻松找到他们想要的东西。 您也可以通过将互补的产品彼此靠近放置来创造向上销售的机会。或交叉销售不同但需求很高的产品。当客户觉得您的商店适合于自己的喜好时,这会使他们的购物更有趣。   底线 现在,必须了解优化并非一overnight而就。这些技术将提供有关访客在您商店中的行为方式的洞察力,跟踪流行趋势并确定客户喜好。反过来,这将帮助您设计和实施更改以改善客户的购物体验。 如上所述,我们的技术属于一组零售分析解决方案。V-Count是全球这些技术的首要提供商,我们为全球零售商提供这些解决方案。要了解有关人数统计,热图,队列管理和人口统计技术的更多信息,请立即访问我们的网站。

客流量统计:如何分析零售商店的客流量

世界各地的零售商店每年需要接待数百万顾客。商店的首要任务就是吸引顾客并进行销售。但与此同时,店家也可以充分利用现有的客流量,以全新方式创造零售价值。您可以收集客流量数据,从中提取关键零售参数的分析结果。通过这种方式洞悉客户的行为和偏好,更可发现普遍趋势,确保商店可以充分利用客流量。 举例说明:您正在经营一家家具店,客流量分析显示访客中有 75% 是女性。数据还显示,您的大部分准客户(约 60%)到店的时间都集中在周六上午 10 点到下午 3 点之间。只需要根据这些信息,您就可以创造出更多的销售机会,优化商店运营。很多零售商之所以能够获得此类数据和信息,是因为他们会主动收集和分析商店客流量数据。 令人惊讶的是,美国零售联合会(NRF)的调查显示,大约只有约 47%的零售企业会进行客户分析。如果您是零售店主,希望了解如何分析和利用商店客流量,欢迎阅读以下指南: Counting and Analyzing Visitor Traffic 第一步是计算和分析客流量数据。这个数据会显示有多少人光顾您的商店、什么时候是高峰时段以及访客的其他相关信息。 Peak/off-peak periods 这是一项至关重要的指标,因为您可以从中洞悉客户的行为。如果您知道什么时候是高峰时段,就可以提前准备,充分利用好客流高峰期带来的销售机会。 通过客流量统计技术识别商店的高峰时段。该软件会分析来自客流量计数器的历史数据,确定潜在客户访问的时间、天数或季节。 V-Count 是该领域软件解决方案的全球领先提供商。 Capture…

您是否知道人数统计系统的工作原理?

February 11, 2020
anilbostanci

如果您是一位企业主,肯定会听说过人数统计系统。该系统可将人数统计传感器与人数统计软件连接,帮助实体店准确统计访客人数。但是您知道这个系统的工作原理吗?或者说,人数统计软件中的数据如何转换为重要的零售分析信息?本文将帮您答疑解惑。您不仅可以了解该系统的工作原理,还将学习如何利用该系统帮助您实现业务转型、优化运营和提高利润。 商店客流计数器:基本原理 将人数统计传感器放在商业地点(例如零售店)中的重要位置。传感器对进出商店的所有访客进行计数,然后由提供后端支持的人数统计软件记录数据。这就是人数统计系统的基本工作原理。传感器收集的数据取决于它们在商店中安放的位置。 例如,如果在商店的进出口均放置传感器,将提供进出商店顾客的准确计数(最低准确率为 98%)。如果将传感器放在商店区域的入口,系统会统计进入该区域的人数。有的零售商会将人数统计传感器放在商店外面,收集街道上往来人群的数据。 但收集数据只是整个过程的开始。传感器收集的所有信息都非常重要。如果您作为企业主,希望更多地了解其商店的运作方式以及顾客在商店中的行为方式,这些数据就尤为宝贵。 人数统计数据的重要性 客流量是人数统计数据可以提供的第一个指标。它显示了访问商店的总人数,可以在不同的时间范围内收集数据。流量数据本身就是衡量业务绩效的指标之一。您的商店与竞争对手相比在消费者中的接受程度如何,吸引了多少访客。 客流量数据的另一个好处,是可以对其进一步分析,获得其他重要的商店信息。例如,在对结帐数据进行交叉分析时,可以得出商店的转化率。这个指标显示了进入商店顾客的购物百分比。分析客流量数据还可以确定店内的高峰时段和非高峰时段、顾客与员工比和跳出率。 所有这些指标都可用于描述顾客在商店中的行为方式,找出可以提高销售额的改进方法。例如,跳出率比较的是两个数据:有多少人经过商店,有多少人走进商店。90% 的跳出率意味着只有 10% 的行人走进您的商店。如果您设法提高这个比例,就能获得更多潜在顾客。 人数统计和零售行为分析 人数统计系统最实用的功能之一,就是它可以与零售行为分析系统组合使用。该系统可以进行多项重要分析,解释了顾客在商店中的行为方式。例如,如果您商店的转化率很低,您希望了解为什么有的技术可以改善这一表现。下面就为您一探究竟:V-Count 是全球领先的零售分析软件提供商,为企业主提供全方位服务。 首先,该公司不仅可以将人数统计传感器与人数统计系统相连,还可以与其他重要软件组合在一起。除了收集客流量数据之外,零售企业使用 V-Count 软件还可以进行其他分析评估。比如热图软件,它可以提供并分析访客在物理空间中的移动轨迹。通过它可以了解店内客流量最大的区域和通道,了解顾客与产品的交互方式。V-Count 还提供了队列管理和人口统计分析软件。 通过 V-Count 的这些软件,您不仅可以获得客流量数据,您还可以收集其他数据进行分析,深入了解顾客的行为方式以及背后的原因。 人数统计技术如何提高业务表现 收集客流量数据和其他重要的零售分析数据后,下一个问题就是如何利用信息来改善业务绩效。这是最重要的环节,因为如果无法提供您需要的分析结果,收集数据就没有任何意义。这时候您就需要 V-Count 的商业智能平台(BIP)。 这个软件会对来自不同软件的所有数据进行整合。BIP 使用最新的云存储技术来保护数据。此外,它还可以分析数据,为V-Counts 的客户提供有关其业务表现的报告。这份报告涵盖了所有重要的零售分析,突出强调哪些方面需要改进。系统还会为客户提供建议,帮助其优化运营和改善表现。 总而言之,人数统计系统具有收集客流数据的基本功能。但这些数据可以实现更重要的目标。它们能帮您了解有关顾客及其偏好的更多信息,更轻松地提高顾客满意度,改善销售表现。您还能借此了解商店的运营效率,帮助您实施可以优化运营和简化服务的策略。

分析零售店铺客流量的最佳技术

当顾客造访实体商店时,会在店内的不同地点留下与其购物偏好相关的信息。这些信息包括顾客最喜欢的购物时间/天数,他们在店内最喜欢停留的地点以及他们喜欢的商品。即使是未购买任何商品,也留下了未购物原因的线索。 这些线索/提示可用于改善商店设计,优化人员部署以及使商品更好的上市。门店还可用于利用这些信息改善运营,提高客户满意度,确保更高的转化率和保留率。问题是:许多零售商并不知道可以用数字解决方案分析客流量,帮助他们解释客户留下的线索。 为此我们制作了一份清单,列出市场中最佳客流分析技术及其工作原理。 人数统计技术 分析客流的第一步是对其进行测量,V-Count 的人数统计技术就可以有效达成这个目标。人数统计设施提供的数据,可以帮助店家更深入了解客流量,用这些信息进行重要的零售分析。例如,零售商可以估计每天接待的访客数量、每天和每周最繁忙的时间段。 此外,也可以通过客流量数据有效地评估新营销计划。每当宣传活动启动后,其效果会直接显示在客流量的变化之中。 客流量数据也可用于评估商店的转化率,对购物顾客与未购物顾客的情况进行比较。在这个列表中还提供了更多技术,帮助门店获得更多洞察力,了解为什么有些顾客未购买任何商品就离开了商店。 热图分析软件 热图技术使用另一种方法来分析客流数据。该软件可衡量顾客参与度,突出显示顾客如何在商店中四处走动。通过热图分析,零售商可以识别店内最繁忙的区域以及顾客的平均停留时间。分析结果还会显示顾客在店内行动的轨迹,以及更受顾客关注的商品。 热图会概述顾客在店内的行动轨迹,显示了人们四处走动并找到所需商品的难易程度。如果您的商店布局过于复杂,导致顾客很难找到商品,他们就会空手离开。同样,研究显示,您让潜在顾客在店内停留的时间越长,他们购买的机会就越高。这也让顾客停留时间成为一个重要指标。跟踪和改进指标可以提高转化率。 了解店内最繁忙的部分和客户喜欢的商品,也会给您带来诸多益处。客流量最多的部分,即代表拥有最高的销售潜力。通过这些数据,零售商店还可以设法提高顾客对新商品或折扣商品的关注。然后将不受欢迎的商品下架,放上更多受欢迎的商品。也可以通过对两种类别的商品进行交叉销售,让表现不佳的产品能够尽快下架。 人口统计分析技术 V-Count的人口统计分析技术可根据商店顾客的年龄、性别和心情,将其分为几个类别。当您了解了访客的人口统计分布,就更容易为顾客提供符合其要求的商品和品牌。同时也可以更好地提供个性化服务,保持吸引顾客的关注。 该系统的心情部分可方便地测量商店访问者的满意度。如果分析表明您的顾客中很大一部分情绪不高,就需要找出造成顾客不满的原因,迅速解决问题。 商业智能平台 商业智能平台(BIP)是用于分析客流量的终极技术。上文所列的各项解决方案会收集数据,将其发送并保存在基于云的平台中。随后,云托管的 AI 和机器学习工具会将原始数据转换为易于理解的报告。这些报告中包括了多项分析结果,比如转化率、购物放弃率、店内停留时间和平均结帐时间等,突出显示客户在商店中的行为方式。 此外,BIP 中还集成了各项营销活动分析,平台会评估每项活动的效果。通过比较活动前后的效果,找出效果最佳的广告活动。 提供了所有分析结果后,BIP 还会根据所分析的流量数据,提出改善商店运营的建议。使用软件报告可以实施行动计划,最大程度增加访客人数,提高业务效率并提高盈利能力。 总结 虽然顾客并不会刻意留下线索,但他们还是希望零售商能够了解他们的偏好。如果您在高峰期没有安排足够的结帐员工,顾客就会放弃购物,转而走进另一家商店。顾客希望店家能够预测何时会忙碌,为之做出充分准备。如果他们有想购买的商品,就希望每次走进您的商店后,都能在您的货架上看到。 顾客需要更流畅的购物体验。为满足他们的这一要求,您唯一的方法就是分析客流数据,解码他们留下的线索。使用上面列出的技术,您将更深入了解顾客的店内行为,充分利用这些数据所带来的深入见解。

客流量计数技术及其如何让零售企业受益

November 29, 2019
anilbostanci

您零售店的客流量是否让人不满意?或者顾客到店后效果不理想?或者您的商店在高峰时段虽然接待了许多访客,但其中大多数人都是空手离开?如果您的零售业务欠佳,V-Count的客流统计技术会为您提供有用的答案。 借助我们的客流量统计技术,零售商可以衡量其商店和具体位置的客流量情况。收集客流量数据的益处很多,例如改善人员配备、优化补货和确保物资不会断供。但是如果能进一步分析客流数据,就可以制定出重要的零售指标。诸如进店率、转换率、客户/员工比、停留时间、占用率、销售损失、购物放弃率等。 如果您拥有/管理一家零售商店,将可以根据这些指标跟踪客户在商店中的行为方式、商店运营状况以及业务的总体表现。如果您的商店在某些方面表现不佳,会通过指标体现出来。随后,您可以实施策略来提高表现,随着时间的推移跟踪进度。 让我们更深入地探讨零售业务如何从客流计数中受益:   衡量和改善商店的客流量 零售客流量计数器会告诉您有多少人光顾了您的商店。您可以进一步衡量每小时入店的访问者人数,帮助您确定高峰时段和非高峰时段。最繁忙的时段拥有最大销售潜力。预测高峰时段就可以帮您提前做好准备。客流量数据还可以用于衡量转化率,即实际购买顾客的百分比。它显示了客流的收益是否实现最大化。 虽然提高转换率至关重要,但是由于以下两个原因,您仍然需要吸引大量的顾客进入商店。首先,潜在客户只有在进入商店后才能实现转换。其次,实体零售商店的平均转化率为 22.5%。因此,即使您吸引了 100 名顾客,也只有 20-25 人最终会购买商品。 如果客流量统计技术的统计结果显示您没有吸引足够的游客,就要优先考虑提高客流量。 进入店铺的客流量是所有指标中最重要的一个,所有其他零售指标都取决于它。   分析店内购物行为 吸引顾客进入店内,下一步就是了解他们在商店中的行为。如果您了解他们的行为方式,就可以预测他们喜欢什么商品,知道如何让他们感到愉快。为访客提供个性化的购物体验可带来更高的满意度,顾客满意意味着销量提高。本报告估计,到 2020 年,客户体验将超过产品质量和价格,成为品牌间最重要的差异化因素。 那么如何通过客流量计数技术衡量店内购物行为?很简单,使用之前提到的那些指标。请思考下面的这个举例:通过顾客的停留时间,您可以衡量有多少人光顾商店(或商店中的某个区域),以及顾客在该处平均花费的时间。如果数据显示顾客在您的商店中没有花费很多时间,可能源于不同的原因。也许是因为找不到所需的产品,或者没有销售人员可以帮助他们。通过客户/员工比,您可以了解商店在特定时期内是否存在人手不足的问题,进而更有效地雇用/部署员工来缩短停留时间。 更重要的是,您在这个过程中,完全不需要进行任何手动操作和分析。无需亲自逐一检查每个指标和估计问题所在。V-Count提供了与客流量计数技术集成的各种零售解决方案,帮助零售商更好地了解其商店中的状况。商业智能平台(BIP)就是这些解决方案之一,这是一个 AI 驱动的数据分析和商业报告平台。在这里了解有关 BIP 的更多信息。 改善商店运营 当您将客流量计数技术与其他零售分析软件(例如热图和队列管理技术)结合使用,就可以通过一个完善的衡量标准,跟踪和优化商店运营。例如,热图可以绘制出顾客在商店中的旅程。队列系统可以监视商店中的结帐队列和等待队列情况。 结帐时排长队可能会导致顾客放弃购物,造成销售损失。您只需进行一些准备和主动管理就可以避免这些情况。例如,当您通过客流量数据确定了高峰时段,就可以设置临时结帐计数器来应对流量激增的情况。如果排队的问题没有解决,队列系统会通知您,您就可以开通更多的临时柜台,或将客户转移到不那么紧张的区域。 热图可以勾勒出顾客在商店中四处走动的情况,比如他们在哪些位置花费的时间最多,以及最受顾客喜欢的产品。由此,您可以通过改善商店布局简化访客旅程,优化产品清单,将新产品放在人流密集的区域,提高可见度。 商店运营的模式应该可以适应客户在店内的行为。 这样可以确保顾客始终享受量身定制的购物体验,激励他们再次关顾并购买更多商品。   V-Count 的客流量统计技术与其他零售软件结合使用,可以让零售商监控商店流量,衡量客户行为并优化商店,更好地满足客户需求。 从长远来看,它们可以帮助您减少系统和操作效率低下的问题,节省资并提高利润。 如果您对我们的软件感兴趣,欢迎访问 V-Count 网站。如果您拥有/经营零售业务,可以随时对我们的软件进行免费试用,了解您的业务状况。

关于门置计数器和人数统计技术的5个有趣的小知识

October 25, 2019
anilbostanci

使用门置计数器和人数统计技术,企业就可以对具体地点的访问者情况进行跟踪。设备放置在入口和通道处,自动计算进入或离开目标空间的人数。实践证明,人数统计技术是全球商业领域的重要工具。  该解决方案现已广泛用于世界各地的零售商店、银行大厅、机场、酒店、赌场、主题公园和加油站等区域。 尽管它很受欢迎,但许多企业的管理者仍然不了解这项技术。他们不清楚它的运作方式,更无法了解企业如何从中受益。为了帮助更多人掌握进出计数器系统背后的概念,下面将重点介绍这项技术的五个有趣的小知识:   人类历史上的首个人数统计设备为手动式 虽然当时的技术还不够先进,无法创建专用的电子工具,但很多企业已经意识到统计往来人数是一项重要的数据。因此,第一个人数统计设备为手动式。安排专人站在门口,每经过一个人就点击一下设备。但可想而知,这种系统的效率非常低,被认为是对人力资源的浪费。此外,人为错误和人流量大的情况都会影响数据收集的准确性。 该系统随后被压力传感器取代,通过一个压力敏感的脚垫记录往来步数,对访问者进行计数。但它同样也存在准确度问题,最终被首个电子计数器取代。这种设备包括两个主要部分:一个对准入口处发射水平红外光束的单元,一个计数的LCD单元。每当有人经过光束时,就会进行一次记录。尽管它比手动设备更准确,但准确率也仅为60%到80%。   现代计数器的准确度可达到98% 新一代门置计数器比旧系统更准确,最先进的计数器记录精度约为98%。配备3D立体视觉传感器的计数设备,即使在人流高峰也非常高效。3D计数器可以是单向或双向设计。 单向计数器不区分访客是进入或是离开。它仅测量总流量,然后将这个数字除以2(因为进入的每个人最终都会离开)。双向计数器可获得更高的准确性,分别跟踪和记录进出的人数。   某些门置计数器甚至可以区分儿童和成人 3D立体计数器可通过多维纵深感知访客的高度并进行跟踪。简言之,这些设备可以测量访客通过入口的身高。然后根据他们的身高判断是儿童或成人。 尽管客户可能会带着孩子进入商业地点,但孩子通常不是目标市场群体。如果对访客计数时将孩子包括在内,数据准确性就会降低,影响转化率和吸引率等分析。为了提高所收集数据的准确性并更好地了解业务绩效,最好使用可以将儿童排除在外的门置计数器。   人数统计设备在零售业的用例最多。 所有需要接待访客的企业,都需要人数统计系统衡量客流量、跟踪访客并评估绩效。相比其他行业,零售商店尤其需要计数技术,它们的运营几乎完全依赖于最大化的人流量。 零售店使用门置计数器,可以深入了解商店的运作效率。系统会将收集的数据进行转换和分析,提供重要的零售分析结果。 例如,如果将结帐数据和商店流量相结合分析,就可以得出商店的转化率。通过对访客在店内移动的数据进行分析,可以评估店内不同区域的访问情况。这有助于跟踪营销计划的效果。这项技术也可用于比较零售链中不同位置的性能,确定每个商店的忙/闲时间,跟踪员工的配备情况。   大多数企业都不会使用他们收集的流量数据 虽然许多公司都会收集人流量数据,但却从未使用过,这几乎就像人工计数一样,是一种浪费。这些企业真正需要的运营数据,是客户行为方式和特定策略对销售所产生的影响。但根据Forrester的报告显示,在此类收集的数据中,多达73%从未派上用场。 如果您的公司已经安装了人数统计系统,但不知道如何利用这些数据,可能就无法享受上文(4)中的那些重要分析信息。您无法跟踪和优化流量、销售、业务运营以及随后的绩效表现。 V-Count作为全球领先的人数统计解决方案提供商,拥有先进的商业智能平台(BIP),可以使用尖端的AI和机器学习工具分析访客数据。 如果您想了解门置计数器和人数统计技术如何帮助您改善业务表现,欢迎访问 V-Count.com 了解更多信息。我们正在进行免费试用活动,您可以查看自己是否符合条件。

访客分析:实现商场客流量最大化的技术

October 4, 2019
anilbostanci

大型商场需要为零售商租户以及顾客们提供一个舒适的环境。但由于大多数商场的布局都比较复杂,每天的顾客众多,因此提高这方面的表现并非易事。想要在公共场所中追踪人群的行动轨迹已属不易,对他们的购物体验进行管理就难上加难。 对于商场管理者而言,为每位访客提供顺畅的购物体验非常重要。顾客满意就会频繁光临,为商场中的商店提供稳定的潜在客户流。购物中心吸引更多的顾客,也就会有更多零售商希望入驻。对商铺需求旺盛,就有了提高租金的可能。 商场可以通过一些分析方法,更轻松地跟踪顾客并改善其在商场内的体验。但这些分析方法需要以下技术的支持:   人数统计技术 借助人数计数技术,购物中心的管理人员可以随时了解楼宇中的顾客数量,确定每天和每周最繁忙的时间或时段。这些分析可以改善员工的日程安排,更有效地补充商场的商品供应。 通过人数统计数据,商场还可以衡量营销活动的有效性,与过去的表现进行比较。在向新零售商出租空间时,可以用客流量数据展示商场的活跃程度,展示每家零售商店吸引的顾客数量。 可以将客流量较小的时间段作为服务人员和保安人员的休息时间,为接下来的高峰时段做准备。还可以利用这个时间整理卫生间的用品,确保每个厕位干净整洁。 顾客在商场中的感觉越舒适,回头率就越高。如果数据显示客流量较少,可以通过营销策略吸引更多顾客。通过人数统计技术,您还可以评估并优化这些策略的效果。   热图技术 热图技术让商场管理者可以更深入全面地分析客流量。它显示了顾客在商场空间中的移动轨迹,哪些部分吸引的顾客数量最多,以及顾客在商场建筑附近寻找入口路线的难易程度。通过绘制顾客在商场中的行进轨迹,找出潜在的阻塞点,采取方法避免拥堵和改善商场布局。 可在客流量较少的路径旁边设置广告,吸引人们的注意。为了避免服务能力饱和、将一些小问题的影响降至最低,应该在客流量较多的部分安排更多的工作人员和保安人员。在客流量较小的位置,可以通过更具吸引力的展示增加访问人数。 此外,热图数据还可用于帮助制定店铺租金。相比客流较少的位置,热闹的黄金地段店铺可以收取更高的租金。在与潜在租户沟通时,热图数据和客流量数据也很具有说服力。它们直观说明了购物中心吸引的访客人数,其中很大一部分人群都会经过黄金地段的区域。   人口统计学分析技术 这项技术可将商场的访客分为不同的人群,为您提供顾客群体整体的年龄范围和性别,以及他们在您商场中购物的情绪表现。例如,如果工具的分析结果表明,您的顾客群体中有65% 为中年女性,这将可以成为您制定营销和租赁决策的重要依据。 在寻找新的零售租户时,可以优先选择更适合普遍顾客群体的零售商类型。通过向他们展示商场人口统计分析数据,证明您的商场可以吸引源源不断的目标顾客群体。这些数据也可以提供给已经入驻的店铺,帮助他们有效调整货架上的商品,通过突出展示吸引目标群体,充分利用销售机会。 商场还可以面向非主要客户群体,比如年轻/年长的男人和女人,进行针对性的营销宣传活动。商场客户群体的人口分布越多样化,对零售商的吸引力就越大。人口分类越均衡,就意味着更多的客流量和销售机会。 通过该技术的情绪识别功能,商场管理者可以判断顾客在离开商场和进入商场时的情绪。顾客不满意就不会再次光临,识别痛点并快速解决问题是吸引更多客流的关键。   通过上面提到的技术,大型商场和零售商店可以衡量访客当下在建筑空间中的行为,也可以通过对客流的过往行为进行分析。分析结果将用于预测未来行为,更轻松地为每位访客提供更优化的个性化购物体验。 如果您希望在自己的商场或零售商店中使用这些技术,欢迎访问V-Count.com,我们将对符合条件的潜在客户提供免费试用的机会。

商业智能平台带给您的诸多优势

通过人数统计设备,企业可估算出每天访问实体店或办公场所的客户数量。 热图技术能够显示访客在空间中的移动轨迹。您从中可以了解人群最频繁访问的部分、与之交互的产品以及在各部分停留的平均分钟数。 队列管理设备则会告诉您每个客户在收银台花费的时间。 但如果这些设备只收集原始数据而不提供分析结果,数据的意义基本上就为零。 商业智能平台会对收集的数据加以解读,以易于理解的报告形式呈现给用户。 这些报告将帮助管理人员提供以数据为基础的业务和营销策略,优化服务交付水平,提高访客到客户的转换率,提高销售业绩。 商业智能平台有哪些优势?以下概述可以帮助您深入了解: 防止丢失销售机会 有多少顾客进入商店后空手离开? 让顾客放弃购物的普遍原因是什么? 哪些措施可以避免将来发生这样的情况? 找到这些问题的答案,就能帮助企业减少销售机会损失,提高转化率。 根据店内的人数统计设备,商业智能平台可以分析顾客流量与销售完成情况之间的比较。 管理者可以了解每小时(或每班)丢失了多少销售机会。例如,如果队列管理设备中的数据显示,在此期间有较长的等待队列,那么顾客放弃购物的主要原因,就是因为结帐排队太长。 这些数据表明商店人手准备不足,无法应对激增的访客流量。您可以采取相应措施避免问题再次发生,例如开设新的结账队列,让工作强度不大的工作人员到结账环节帮忙。 改善员工分配,确保最佳服务交付 在提供某些特定服务的商业地点,如银行、电信服务中心、汽车展示厅、餐厅和酒吧等,都需要实现理想的员工与访客比,才能保证提供最佳服务。 设想一下:如果一家餐馆有10名顾客,但只有2名服务员可用,所有顾客都难以获得满意的服务。 如果服务员人数增加到6人,服务质量就会大大提高。 商业智能平台根据热图和人数统计设备的历史数据,为管理者提供每小时(或每班)的员工与访客比。 帮助管理者了解日常人员配置的状态。此外,这个平台还提供电脑自动提示功能,告知管理者为提供最佳服务,在特定的时间需要部署多少员工/服务人员。 因此,管理者可以在访客低谷时段减少人员配置,在高峰时段增加人员配置。 量化营销活动的有效性 如果您推出了一个新广告,然后您可以准确了解会有多少新客户因此而访问您的商店。 或者您启动了一项新营销计划,您可以清楚它对销售和客户转化率的影响。 营销活动分析器就是这样的好帮手,它可以对新营销活动实施前后对店内客户活动进行比较。 人数统计设备提供了顾客访问商店的数字,热图数据显示有多少人正在查看新产品,商业智能平台对这些数据进行解读,估算出新举措会为您带来多少客流量/销售量。 它还可以衡量其他绩效指标的变化情况,比如活动前后的销售转换率、客流量活动和停留时间。 企业从中可以了解每美元营销投入所带来的影响,尽早放弃无效的广告活动。 这些信息还能帮助您对有效的策略进行微调,提高最终成效。 制定更高效的队列管理实践 收银台前的长龙是很多顾客放弃购物的首要原因。 这个问题还有一个更严重的后果:一旦某家商店频繁出现结账等候时间过长的问题,顾客就会弃之转向结账更快的竞争对手。 通过商业智能平台,管理者可以了解特定时间内的结账队列人数信息,了解多少客户在此期间放弃了购物。 通过这些信息,管理者可以采取相应措施缩短平均等待时间,提高商店的购物效率。 当队列变得太长时,经理会收到实时通知,这样便有足够的时间在顾客变得不耐烦之前,临时增加收银台窗口。 结账队列越短,商店效率就越高,放弃购物的比例也就越低,自然就会提高销售转换率。 结论 V-Count是全球最领先的访客分析技术提供商。 我们的商业智能平台采用基于云存储基础架构,利用人工智能和机器学习工具分析所收集的数据。…


Subscribe To Our Newsletter