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如果您是一位企业主，肯定会听说过人数统计系统。该系统可将人数统计传感器与人数统计软件连接，帮助实体店准确统计访客人数。但是您知道这个系统的工作原理吗？或者说，人数统计软件中的数据如何转换为重要的零售分析信息？本文将帮您答疑解惑。您不仅可以了解该系统的工作原理，还将学习如何利用该系统帮助您实现业务转型、优化运营和提高利润。 商店客流计数器：基本原理 将人数统计传感器放在商业地点（例如零售店）中的重要位置。传感器对进出商店的所有访客进行计数，然后由提供后端支持的人数统计软件记录数据。这就是人数统计系统的基本工作原理。传感器收集的数据取决于它们在商店中安放的位置。 例如，如果在商店的进出口均放置传感器，将提供进出商店顾客的准确计数（最低准确率为 98％）。如果将传感器放在商店区域的入口，系统会统计进入该区域的人数。有的零售商会将人数统计传感器放在商店外面，收集街道上往来人群的数据。 但收集数据只是整个过程的开始。传感器收集的所有信息都非常重要。如果您作为企业主，希望更多地了解其商店的运作方式以及顾客在商店中的行为方式，这些数据就尤为宝贵。 人数统计数据的重要性 客流量是人数统计数据可以提供的第一个指标。它显示了访问商店的总人数，可以在不同的时间范围内收集数据。流量数据本身就是衡量业务绩效的指标之一。您的商店与竞争对手相比在消费者中的接受程度如何，吸引了多少访客。 客流量数据的另一个好处，是可以对其进一步分析，获得其他重要的商店信息。例如，在对结帐数据进行交叉分析时，可以得出商店的转化率。这个指标显示了进入商店顾客的购物百分比。分析客流量数据还可以确定店内的高峰时段和非高峰时段、顾客与员工比和跳出率。 所有这些指标都可用于描述顾客在商店中的行为方式，找出可以提高销售额的改进方法。例如，跳出率比较的是两个数据：有多少人经过商店，有多少人走进商店。90％ 的跳出率意味着只有 10% 的行人走进您的商店。如果您设法提高这个比例，就能获得更多潜在顾客。 人数统计和零售行为分析 人数统计系统最实用的功能之一，就是它可以与零售行为分析系统组合使用。该系统可以进行多项重要分析，解释了顾客在商店中的行为方式。例如，如果您商店的转化率很低，您希望了解为什么有的技术可以改善这一表现。下面就为您一探究竟：V-Count 是全球领先的零售分析软件提供商，为企业主提供全方位服务。 首先，该公司不仅可以将人数统计传感器与人数统计系统相连，还可以与其他重要软件组合在一起。除了收集客流量数据之外，零售企业使用 V-Count 软件还可以进行其他分析评估。比如热图软件，它可以提供并分析访客在物理空间中的移动轨迹。通过它可以了解店内客流量最大的区域和通道，了解顾客与产品的交互方式。V-Count 还提供了队列管理和人口统计分析软件。 通过 V-Count 的这些软件，您不仅可以获得客流量数据，您还可以收集其他数据进行分析，深入了解顾客的行为方式以及背后的原因。 人数统计技术如何提高业务表现 收集客流量数据和其他重要的零售分析数据后，下一个问题就是如何利用信息来改善业务绩效。这是最重要的环节，因为如果无法提供您需要的分析结果，收集数据就没有任何意义。这时候您就需要 V-Count 的商业智能平台（BIP）。 这个软件会对来自不同软件的所有数据进行整合。BIP 使用最新的云存储技术来保护数据。此外，它还可以分析数据，为V-Counts 的客户提供有关其业务表现的报告。这份报告涵盖了所有重要的零售分析，突出强调哪些方面需要改进。系统还会为客户提供建议，帮助其优化运营和改善表现。 总而言之，人数统计系统具有收集客流数据的基本功能。但这些数据可以实现更重要的目标。它们能帮您了解有关顾客及其偏好的更多信息，更轻松地提高顾客满意度，改善销售表现。您还能借此了解商店的运营效率，帮助您实施可以优化运营和简化服务的策略。

您零售店的客流量是否让人不满意？或者顾客到店后效果不理想？或者您的商店在高峰时段虽然接待了许多访客，但其中大多数人都是空手离开？如果您的零售业务欠佳，V-Count的客流统计技术会为您提供有用的答案。 借助我们的客流量统计技术，零售商可以衡量其商店和具体位置的客流量情况。收集客流量数据的益处很多，例如改善人员配备、优化补货和确保物资不会断供。但是如果能进一步分析客流数据，就可以制定出重要的零售指标。诸如进店率、转换率、客户/员工比、停留时间、占用率、销售损失、购物放弃率等。 如果您拥有/管理一家零售商店，将可以根据这些指标跟踪客户在商店中的行为方式、商店运营状况以及业务的总体表现。如果您的商店在某些方面表现不佳，会通过指标体现出来。随后，您可以实施策略来提高表现，随着时间的推移跟踪进度。 让我们更深入地探讨零售业务如何从客流计数中受益：   衡量和改善商店的客流量 零售客流量计数器会告诉您有多少人光顾了您的商店。您可以进一步衡量每小时入店的访问者人数，帮助您确定高峰时段和非高峰时段。最繁忙的时段拥有最大销售潜力。预测高峰时段就可以帮您提前做好准备。客流量数据还可以用于衡量转化率，即实际购买顾客的百分比。它显示了客流的收益是否实现最大化。 虽然提高转换率至关重要，但是由于以下两个原因，您仍然需要吸引大量的顾客进入商店。首先，潜在客户只有在进入商店后才能实现转换。其次，实体零售商店的平均转化率为 22.5％。因此，即使您吸引了 100 名顾客，也只有 20-25 人最终会购买商品。 如果客流量统计技术的统计结果显示您没有吸引足够的游客，就要优先考虑提高客流量。 进入店铺的客流量是所有指标中最重要的一个，所有其他零售指标都取决于它。   分析店内购物行为 吸引顾客进入店内，下一步就是了解他们在商店中的行为。如果您了解他们的行为方式，就可以预测他们喜欢什么商品，知道如何让他们感到愉快。为访客提供个性化的购物体验可带来更高的满意度，顾客满意意味着销量提高。本报告估计，到 2020 年，客户体验将超过产品质量和价格，成为品牌间最重要的差异化因素。 那么如何通过客流量计数技术衡量店内购物行为？很简单，使用之前提到的那些指标。请思考下面的这个举例：通过顾客的停留时间，您可以衡量有多少人光顾商店（或商店中的某个区域），以及顾客在该处平均花费的时间。如果数据显示顾客在您的商店中没有花费很多时间，可能源于不同的原因。也许是因为找不到所需的产品，或者没有销售人员可以帮助他们。通过客户/员工比，您可以了解商店在特定时期内是否存在人手不足的问题，进而更有效地雇用/部署员工来缩短停留时间。 更重要的是，您在这个过程中，完全不需要进行任何手动操作和分析。无需亲自逐一检查每个指标和估计问题所在。V-Count提供了与客流量计数技术集成的各种零售解决方案，帮助零售商更好地了解其商店中的状况。商业智能平台（BIP）就是这些解决方案之一，这是一个 AI 驱动的数据分析和商业报告平台。在这里了解有关 BIP 的更多信息。 改善商店运营 当您将客流量计数技术与其他零售分析软件（例如热图和队列管理技术）结合使用，就可以通过一个完善的衡量标准，跟踪和优化商店运营。例如，热图可以绘制出顾客在商店中的旅程。队列系统可以监视商店中的结帐队列和等待队列情况。 结帐时排长队可能会导致顾客放弃购物，造成销售损失。您只需进行一些准备和主动管理就可以避免这些情况。例如，当您通过客流量数据确定了高峰时段，就可以设置临时结帐计数器来应对流量激增的情况。如果排队的问题没有解决，队列系统会通知您，您就可以开通更多的临时柜台，或将客户转移到不那么紧张的区域。 热图可以勾勒出顾客在商店中四处走动的情况，比如他们在哪些位置花费的时间最多，以及最受顾客喜欢的产品。由此，您可以通过改善商店布局简化访客旅程，优化产品清单，将新产品放在人流密集的区域，提高可见度。 商店运营的模式应该可以适应客户在店内的行为。 这样可以确保顾客始终享受量身定制的购物体验，激励他们再次关顾并购买更多商品。   V-Count 的客流量统计技术与其他零售软件结合使用，可以让零售商监控商店流量，衡量客户行为并优化商店，更好地满足客户需求。 从长远来看，它们可以帮助您减少系统和操作效率低下的问题，节省资并提高利润。 如果您对我们的软件感兴趣，欢迎访问 V-Count 网站。如果您拥有/经营零售业务，可以随时对我们的软件进行免费试用，了解您的业务状况。

使用门置计数器和人数统计技术，企业就可以对具体地点的访问者情况进行跟踪。设备放置在入口和通道处，自动计算进入或离开目标空间的人数。实践证明，人数统计技术是全球商业领域的重要工具。  该解决方案现已广泛用于世界各地的零售商店、银行大厅、机场、酒店、赌场、主题公园和加油站等区域。 尽管它很受欢迎，但许多企业的管理者仍然不了解这项技术。他们不清楚它的运作方式，更无法了解企业如何从中受益。为了帮助更多人掌握进出计数器系统背后的概念，下面将重点介绍这项技术的五个有趣的小知识：   人类历史上的首个人数统计设备为手动式 虽然当时的技术还不够先进，无法创建专用的电子工具，但很多企业已经意识到统计往来人数是一项重要的数据。因此，第一个人数统计设备为手动式。安排专人站在门口，每经过一个人就点击一下设备。但可想而知，这种系统的效率非常低，被认为是对人力资源的浪费。此外，人为错误和人流量大的情况都会影响数据收集的准确性。 该系统随后被压力传感器取代，通过一个压力敏感的脚垫记录往来步数，对访问者进行计数。但它同样也存在准确度问题，最终被首个电子计数器取代。这种设备包括两个主要部分：一个对准入口处发射水平红外光束的单元，一个计数的LCD单元。每当有人经过光束时，就会进行一次记录。尽管它比手动设备更准确，但准确率也仅为60％到80％。   现代计数器的准确度可达到98％ 新一代门置计数器比旧系统更准确，最先进的计数器记录精度约为98％。配备3D立体视觉传感器的计数设备，即使在人流高峰也非常高效。3D计数器可以是单向或双向设计。 单向计数器不区分访客是进入或是离开。它仅测量总流量，然后将这个数字除以2（因为进入的每个人最终都会离开）。双向计数器可获得更高的准确性，分别跟踪和记录进出的人数。   某些门置计数器甚至可以区分儿童和成人 3D立体计数器可通过多维纵深感知访客的高度并进行跟踪。简言之，这些设备可以测量访客通过入口的身高。然后根据他们的身高判断是儿童或成人。 尽管客户可能会带着孩子进入商业地点，但孩子通常不是目标市场群体。如果对访客计数时将孩子包括在内，数据准确性就会降低，影响转化率和吸引率等分析。为了提高所收集数据的准确性并更好地了解业务绩效，最好使用可以将儿童排除在外的门置计数器。   人数统计设备在零售业的用例最多。 所有需要接待访客的企业，都需要人数统计系统衡量客流量、跟踪访客并评估绩效。相比其他行业，零售商店尤其需要计数技术，它们的运营几乎完全依赖于最大化的人流量。 零售店使用门置计数器，可以深入了解商店的运作效率。系统会将收集的数据进行转换和分析，提供重要的零售分析结果。 例如，如果将结帐数据和商店流量相结合分析，就可以得出商店的转化率。通过对访客在店内移动的数据进行分析，可以评估店内不同区域的访问情况。这有助于跟踪营销计划的效果。这项技术也可用于比较零售链中不同位置的性能，确定每个商店的忙/闲时间，跟踪员工的配备情况。   大多数企业都不会使用他们收集的流量数据 虽然许多公司都会收集人流量数据，但却从未使用过，这几乎就像人工计数一样，是一种浪费。这些企业真正需要的运营数据，是客户行为方式和特定策略对销售所产生的影响。但根据Forrester的报告显示，在此类收集的数据中，多达73％从未派上用场。 如果您的公司已经安装了人数统计系统，但不知道如何利用这些数据，可能就无法享受上文（4）中的那些重要分析信息。您无法跟踪和优化流量、销售、业务运营以及随后的绩效表现。 V-Count作为全球领先的人数统计解决方案提供商，拥有先进的商业智能平台（BIP），可以使用尖端的AI和机器学习工具分析访客数据。 如果您想了解门置计数器和人数统计技术如何帮助您改善业务表现，欢迎访问 V-Count.com 了解更多信息。我们正在进行免费试用活动，您可以查看自己是否符合条件。

大型商场需要为零售商租户以及顾客们提供一个舒适的环境。但由于大多数商场的布局都比较复杂，每天的顾客众多，因此提高这方面的表现并非易事。想要在公共场所中追踪人群的行动轨迹已属不易，对他们的购物体验进行管理就难上加难。 对于商场管理者而言，为每位访客提供顺畅的购物体验非常重要。顾客满意就会频繁光临，为商场中的商店提供稳定的潜在客户流。购物中心吸引更多的顾客，也就会有更多零售商希望入驻。对商铺需求旺盛，就有了提高租金的可能。 商场可以通过一些分析方法，更轻松地跟踪顾客并改善其在商场内的体验。但这些分析方法需要以下技术的支持：   人数统计技术 借助人数计数技术，购物中心的管理人员可以随时了解楼宇中的顾客数量，确定每天和每周最繁忙的时间或时段。这些分析可以改善员工的日程安排，更有效地补充商场的商品供应。 通过人数统计数据，商场还可以衡量营销活动的有效性，与过去的表现进行比较。在向新零售商出租空间时，可以用客流量数据展示商场的活跃程度，展示每家零售商店吸引的顾客数量。 可以将客流量较小的时间段作为服务人员和保安人员的休息时间，为接下来的高峰时段做准备。还可以利用这个时间整理卫生间的用品，确保每个厕位干净整洁。 顾客在商场中的感觉越舒适，回头率就越高。如果数据显示客流量较少，可以通过营销策略吸引更多顾客。通过人数统计技术，您还可以评估并优化这些策略的效果。   热图技术 热图技术让商场管理者可以更深入全面地分析客流量。它显示了顾客在商场空间中的移动轨迹，哪些部分吸引的顾客数量最多，以及顾客在商场建筑附近寻找入口路线的难易程度。通过绘制顾客在商场中的行进轨迹，找出潜在的阻塞点，采取方法避免拥堵和改善商场布局。 可在客流量较少的路径旁边设置广告，吸引人们的注意。为了避免服务能力饱和、将一些小问题的影响降至最低，应该在客流量较多的部分安排更多的工作人员和保安人员。在客流量较小的位置，可以通过更具吸引力的展示增加访问人数。 此外，热图数据还可用于帮助制定店铺租金。相比客流较少的位置，热闹的黄金地段店铺可以收取更高的租金。在与潜在租户沟通时，热图数据和客流量数据也很具有说服力。它们直观说明了购物中心吸引的访客人数，其中很大一部分人群都会经过黄金地段的区域。   人口统计学分析技术 这项技术可将商场的访客分为不同的人群，为您提供顾客群体整体的年龄范围和性别，以及他们在您商场中购物的情绪表现。例如，如果工具的分析结果表明，您的顾客群体中有65％ 为中年女性，这将可以成为您制定营销和租赁决策的重要依据。 在寻找新的零售租户时，可以优先选择更适合普遍顾客群体的零售商类型。通过向他们展示商场人口统计分析数据，证明您的商场可以吸引源源不断的目标顾客群体。这些数据也可以提供给已经入驻的店铺，帮助他们有效调整货架上的商品，通过突出展示吸引目标群体，充分利用销售机会。 商场还可以面向非主要客户群体，比如年轻/年长的男人和女人，进行针对性的营销宣传活动。商场客户群体的人口分布越多样化，对零售商的吸引力就越大。人口分类越均衡，就意味着更多的客流量和销售机会。 通过该技术的情绪识别功能，商场管理者可以判断顾客在离开商场和进入商场时的情绪。顾客不满意就不会再次光临，识别痛点并快速解决问题是吸引更多客流的关键。   通过上面提到的技术，大型商场和零售商店可以衡量访客当下在建筑空间中的行为，也可以通过对客流的过往行为进行分析。分析结果将用于预测未来行为，更轻松地为每位访客提供更优化的个性化购物体验。 如果您希望在自己的商场或零售商店中使用这些技术，欢迎访问V-Count.com，我们将对符合条件的潜在客户提供免费试用的机会。