顾客到访零售商店时，有20％到30％的可能性购买商品。如果您的商店内提供了他们想要的商品，购买的机会就会提高。如果商店布局足够简单，客人就能找到需要的东西，进一步提高购物的可能性。如果商店的流程顺畅，结账时没有排队，顾客购物的可能性几乎百分之百。

那么零售店老板/经理现在需要提出的问题就是：如何了解顾客想要什么商品？如何通过商店布置让顾客可以轻松寻找商品？我需要多少个结账柜台来避免排队问题？如果您的商店可以准确回答所有这些问题，销售的概率就会从20-30％提高到远高于50％。

好消息是，其实顾客就可以为您提供这些问题的答案。但您不可能直接向他们询问答案，这样做很麻烦，效率不高，可能还会导致您失去的顾客超过购物的顾客。幸运的是，现在我们可以凭借技术跟踪和分析顾客在您的商店中的行为方式。通过分析他们的行为，预测其想要的产品、找出最佳商店布局方案和需要安排多少员工。

下面列出了最高效的客户行为分析技术和工作原理：

客户计数系统:测量店铺客流量

客户计数解决方案可以准确计算进入商店的人数，准确衡量客流量是访客行为分析的第一步。这个信息可用于找出商店的高峰期和非高峰期，预测一天中顾客最有可能访问的时间。也可以用来衡量转换率，即购买人数和访客总数比。

知道了顾客最有可能到店的时间，就可以提前做好准备，安排更多的服务员，开放临时结账柜台。宣传新产品和促销优惠也可以集中在这个时段。

热图:概述客户的店内历程

热图显示了每位顾客在商店中的历程，包括他们首先造访的部分、花费时间最多的部分以及他们与之互动的商品。它可以轻松地显示顾客在商店中移动的路径，找到他们喜欢的产品，以及他们如何从一个部分移动到另一个部分。

在分析这个行为时，它会显示出顾客喜欢哪些产品、最喜欢造访的部分以及他们的购买的商品组合。这一分析可用于优化商店布局和产品展示位置，也可用于创造交叉销售和追加销售的机会。

例如，如果许多顾客购买鞋子，可以将袜子的货架放在附近。如果很多人购买巧克力和香水，可以通过小折扣吸引商店中其他顾客这样做。

队列管理系统:跟踪队列和失去的销售机会

队列管理软件可实时跟踪店内的排队情况。它可以确定商店中哪些部分不顺畅，以及顾客排队花费的时间。它还能衡量购物放弃的情况：即顾客放弃购物的比例，了解失去了多少销售机会。队列系统会在商店中开始形成排队现象时，通知管理者。

 统计分析:通过不同的人口统计方式对顾客进行分类

商店经理如果能将顾客按照不同的人口特征分类，就可以更轻松地预测哪些产品会吸引他们的注意。通过人口统计分析，您可以轻松识别访问者的年龄范围和性别。这项技术还可以告诉您，他们在离开您的商店时心情如何：开心、不高兴还是沮丧？

人口统计分析尤其适合商店制作针对性的广告。比如：一名21岁的女子站在一个显示屏前面，这时候可以展示符合她购物需求的内容。随后当一名35岁的男子站在同一个屏幕前，他看到的将是一个针对他的特殊需求、完全不同的广告。

商业智能平台:将客户行为数据转换为业务报告

商业智能平台是可以帮助商店经理了解客户行为的报告工具。它将难以理解的数据转换为易于理解的分析和业务报告。

例如，MAG表示50％的顾客在离开商店时感到不愉快。或者您的队列管理系统显示商店失去了60％的销售机会。商业智能平台还会分析导致这些事件的原因。

热图可以展示顾客在商店中移动的轨迹，智能平台则会告诉您如何使用这个信息优化商店布局。这个平台会让您知道：您的新广告吸引了多少顾客到访。它还会对不同的广告进行比较，显示哪些广告效果最佳。

它会让您的店铺分析工作变得非常简单。通过它，您可以跟踪商店中的客户行为、通过分析数据了解顾客行为，使用这些分析预测顾客需求、根据分析结果进行店铺优化。前文所述的解决方案就能帮您实现这些目标。

如果您是零售商店的所有者/经理，欢迎在我们的网站中了解这些技术的更多信息。意向客户可以免费试用我们的产品，全面了解商店如何从这些解决方案中受益。