访客分析:实现商场客流量最大化的技术

大型商场需要为零售商租户以及顾客们提供一个舒适的环境。但由于大多数商场的布局都比较复杂,每天的顾客众多,因此提高这方面的表现并非易事。想要在公共场所中追踪人群的行动轨迹已属不易,对他们的购物体验进行管理就难上加难。

对于商场管理者而言,为每位访客提供顺畅的购物体验非常重要。顾客满意就会频繁光临,为商场中的商店提供稳定的潜在客户流。购物中心吸引更多的顾客,也就会有更多零售商希望入驻。对商铺需求旺盛,就有了提高租金的可能。

商场可以通过一些分析方法,更轻松地跟踪顾客并改善其在商场内的体验。但这些分析方法需要以下技术的支持:

 

人数统计技术

借助人数计数技术,购物中心的管理人员可以随时了解楼宇中的顾客数量,确定每天和每周最繁忙的时间或时段。这些分析可以改善员工的日程安排,更有效地补充商场的商品供应。

通过人数统计数据,商场还可以衡量营销活动的有效性,与过去的表现进行比较。在向新零售商出租空间时,可以用客流量数据展示商场的活跃程度,展示每家零售商店吸引的顾客数量。

可以将客流量较小的时间段作为服务人员和保安人员的休息时间,为接下来的高峰时段做准备。还可以利用这个时间整理卫生间的用品,确保每个厕位干净整洁。

顾客在商场中的感觉越舒适,回头率就越高。如果数据显示客流量较少,可以通过营销策略吸引更多顾客。通过人数统计技术,您还可以评估并优化这些策略的效果。

 

热图技术

热图技术让商场管理者可以更深入全面地分析客流量。它显示了顾客在商场空间中的移动轨迹,哪些部分吸引的顾客数量最多,以及顾客在商场建筑附近寻找入口路线的难易程度。通过绘制顾客在商场中的行进轨迹,找出潜在的阻塞点,采取方法避免拥堵和改善商场布局。

可在客流量较少的路径旁边设置广告,吸引人们的注意。为了避免服务能力饱和、将一些小问题的影响降至最低,应该在客流量较多的部分安排更多的工作人员和保安人员。在客流量较小的位置,可以通过更具吸引力的展示增加访问人数。

此外,热图数据还可用于帮助制定店铺租金。相比客流较少的位置,热闹的黄金地段店铺可以收取更高的租金。在与潜在租户沟通时,热图数据和客流量数据也很具有说服力。它们直观说明了购物中心吸引的访客人数,其中很大一部分人群都会经过黄金地段的区域。

 

人口统计学分析技术

这项技术可将商场的访客分为不同的人群,为您提供顾客群体整体的年龄范围和性别,以及他们在您商场中购物的情绪表现。例如,如果工具的分析结果表明,您的顾客群体中有65% 为中年女性,这将可以成为您制定营销和租赁决策的重要依据。

在寻找新的零售租户时,可以优先选择更适合普遍顾客群体的零售商类型。通过向他们展示商场人口统计分析数据,证明您的商场可以吸引源源不断的目标顾客群体。这些数据也可以提供给已经入驻的店铺,帮助他们有效调整货架上的商品,通过突出展示吸引目标群体,充分利用销售机会。

商场还可以面向非主要客户群体,比如年轻/年长的男人和女人,进行针对性的营销宣传活动。商场客户群体的人口分布越多样化,对零售商的吸引力就越大。人口分类越均衡,就意味着更多的客流量和销售机会。

通过该技术的情绪识别功能,商场管理者可以判断顾客在离开商场和进入商场时的情绪。顾客不满意就不会再次光临,识别痛点并快速解决问题是吸引更多客流的关键。

 

通过上面提到的技术,大型商场和零售商店可以衡量访客当下在建筑空间中的行为,也可以通过对客流的过往行为进行分析。分析结果将用于预测未来行为,更轻松地为每位访客提供更优化的个性化购物体验。

如果您希望在自己的商场或零售商店中使用这些技术,欢迎访问V-Count.com,我们将对符合条件的潜在客户提供免费试用的机会。

现在免费尝试 注册一个账号

以现在开始提升您的利润 您的名字


Subscribe To Our Newsletter