转化率优化:缓解客流量降低对零售店的影响

随着电子商务日益普及,访问实体店的人数越来越少。由于人们发现在家里购物更容易,这种趋势对零售店的客流数量产生了不利影响。为了应对商店客流减少的问题,零售商最初的专注点是进行各种新颖的营销活动,吸引更多客人光临。但这种方法并没有奏效。

不久之后,一些零售商意识到还有另一种方式。与其只是简单的试图吸引更多人进店,还应该更深入地挖掘每天客流量的潜力。着眼点应该从增加商店客流量转向提高转化率。

提高商店转化率的含义

商店转化率即:总访问人数与其中购物人数的百分比。比如:有100人访问您的商店,其中只有30人购物,转化率仅为30%。如果只有50人访问,但其中有30人购买,客流转化率就高达60%。因此,相比想方设法增加商店访客数量,提高访问者购物的目标更容易,利润也会更高。

它之所以更容易,是因为访客已经进入商店,您只需要让他们转换为购买商品的客户。之所以利润更高,是因为转化率越高,销售额就越高,利润自然也水涨船高。

如何衡量和监控转化率

如果您无法测量或监控转化率,就无法优化转化率。为了衡量转化率,您就需要获得准确的商店客流量数据。知道了每天/周/月的客流量数字后,就可以将这些数字与同一时间段内完成的销售数量进行比较。

人数统计技术就是您的好帮手,让您可以准确测量访问实体店​​的人数。这种设备安放在入口处,其测量精度最高可以超过98%。将销售数据与客流量数据进行比较时,就可以衡量商店的转化率。现在您已经有了测量方法,就可以跟踪转化率,查看在采取新措施时具体的改进情况。

为什么仅有销售数据还不够

一些零售商仅使用销售数据来估算商店的客流量,这种方式不仅错误,而且具有误导性。销售数字仅显示有多少人购物,不会体现有多少人离开,比如因为无法找到所需产品、客户服务很差和/或结账队列太长。弱项优化转化率,还要将这部分人群从访问者转换为客户。这就需要找到他们放弃购物的原因。如果您从一开始就未将这些原因考虑在内,也就无法做到这一点。

优化转化率的实用方法

如果您正在对转化率进行测量和监控,这里有一些实用的方法可以提高客户转化率,降低店铺流减少带来的影响。除人数统计技术外,以下解决方案也会帮助零售企业更好地优化其转化率。

  1. 预测店铺流量并充分加以利用

使用V-Count的商业智能平台分析人数统计设备提供的数据,可以让店铺经理获得商店高峰期的概述报告。高峰期是销售潜力最大的时间段。您可以利用这段时间显著提高商店的转化率。

  1. 优化员工安排

每家商店都有口才好、特别善于和客户打交道的优秀员工。通过计算所有销售人员的小时转化率,可以发现哪些人的表现最好。通过这一结果,您可以在高峰期将最优秀的员工安排在销售场所,确保实现更高的转化率。到了非高峰时段,您可以减少销售岗位的员工配置,仅用于满足基本需要,让更多员工可以进行其他辅助工作,比如放置货架和将库存放回原位等等。

  1. 减少排队和等待

队列管理系统有助于保持零售商店整体感觉有条不紊。该系统进行实时工作,在商店中开始形成长队时向管理者发出通知。

  1. 改善产品摆放效率

如果能预测所有客户最喜欢的产品(和品牌),同时还知道顾客在商店中移动的顺序,对提高销售额将会有很大的帮助。热图技术让这一目标成为可能。分析热图设备提供的数据,可以显示出顾客在商店移动的轨迹、顾客最常访问的部分以及与之进行交互的产品。

该信息可用于改进产品采购。此外,了解客户的移动轨迹后,还可以让您更好的调整商店布局,将葡萄酒和巧克力等更受欢迎的产品,更集中地摆放在商店之中。将顾客最喜欢的产品彼此靠近摆放,不仅可以提高转化率,还可以促进交叉销售机会。

通过采取上述方法,可以提高每位访客找到自己所需产品的可能性。在高峰时段部署表现更优秀的员工,可以最大限度减少空手离开访客的数量。最后使用队列管理系统,最大限度防止顾客在购物程序最后一个步骤放弃。

如需了解有关人数统计、热图解决方案、商业智能平台和上述其他零售管理工具的更多信息,请访问V-Count.com。V-Count是领先的访客分析技术提供商。我们的解决方案帮助世界各地的商店优化转化率,同样也会帮助您达到这一目标。


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