顾客在商店中花费的时间越长,商店就越了解其购物偏好和行为。

一直以来,零售商家与顾客之间需要通过私人互动的方式构建关系。在线商店做出的每个决定和实施的每个策略,都是由数据驱动。无论是市场营销、促销活动、库存管理还是提供顾客服务,都要不断通过分析来实现优化运营。

通过这种方式,在线零售企业可以跟踪运营各方面的表现,根据需要进行改进。只有这样才能吸引更多潜在顾客、提高访问量,实现理想的顾客保留率,转化为更高的销售与收入,实现更好的业务表现。

以往实体店缺少利用数据达成这一目标的工具。但今时不同以往。借助 V-Count 的零售分析软件,实体商店现在也可以采用与电子商务网站相同的分析方法,评估访客的店内行为并掌握重要的趋势。 通过这些软件,零售商还可以识别顾客最喜欢的产品,跟踪购买过程的每个步骤。

实体零售店的管理者如果想简化运营并提高销售量,应采取以下源于电子商务领域的分析方法:

  1. 商店的整体客流量
    这一数据可以衡量出经过某个零售地点的访客量。零售行业的所有其他指标均取决于客流量统计,商店必须吸引稳定增长的潜在顾客。我们的 人数统计 软件可以精准测量商店客流量,提供其他人数统计的分析。商店可以估计每天/每月/每年的访客数量,找出高峰时段并跟踪商店客流量随时间的变化。这方面的信息可用于改善产品采购、确定人员需求、评估营销活动的效果。如果您经营的是连锁商店,可以将您店铺的客流量数据和基准表现与其他位置的连锁店进行比较。
  2. 跳出率/进店率
    跳出率是网络商店的一个统计数据,即只浏览一个页面后马上离开网站导航的访问者百分比。如果是实体零售点,这个数据则是走进商店的顾客与经过商店顾客的百分比。V-Count的人数统计解决方案可衡量跳出率并跟踪其随着时间的变化。通过这个数据,商店可采取提高店铺进店率的策略,进而增加客流量和销量。
  3. 转化率
    除了商店的客流量,转化率也是零售行业中最关键的指标。它是进行购物访客与空手离开访客的百分比。实体店的平均转化率为25%。这意味着只有四分之一的访客最终会购买商品。由于转化与销售额直接相关,只要商店将这一数字提高少许,就可以提高销售额和收入。但是,无法衡量指标就无法改进。我们拥有行业领先的商业智能平台,可为零售商提供有关其转化率的定期报告。该软件还附带一个控制面板,可实时跟踪和报告重要的零售分析数据。
  4. 商店内各区域的访问率
    确定商店最繁忙的区域益处多多。首先,这些地区具有最大的销售潜力,必须制定最大限度增加客流量的计划。例如,您可以将更多的员工部署到繁忙的区域,提高客户满意度,进而提高转换率。其次,顾客造访频率高的区域也是强化新产品参与度和宣传促销信息的最佳地点。V-Count的 热图 解决方案使实体店可以找出每个区域的访问率。通过这个软件的分析功能,还可以发现顾客在商店中的行走路线以及顾客与之互动最多的产品。
  5. 购物放弃率
    这是在结帐前终止购物旅程顾客所占的百分比。在线商店可以通过提供免费送货或折扣的方式,减少购物放弃的比例。但在实体零售店中,顾客放弃购物最主要的原因是顾客服务质量差和结帐队列过长。借助我们的 队列管理 系统进行的分析,零售商可以找到店内最佳的顾客-员工比,改善服务质量。该分析还可以得出商店的平均结帐时间。如果顾客付款的等待时间超过五分钟,那么三分之一的顾客就会放弃购物。

采用这些分析只是第一步。如果数据显示出商店的表现落后,下一步的行动就是制定可以改善表现的策略。例如,如果跳出率过高,可以改善商店的标牌和橱窗展示效果。也可以提供折扣,吸引更多顾客进入。还可以在高峰期开设更多结账柜台或安排更多员工,降低购物放弃率。零售分析解决方案为实体店提供了有效的方法,收集用其他方式无法获取的数据点。这些分析曾广泛被网络商店使用,从而获得比实体商店更大的竞争优势。借助V-Count,实体零售店可以充分利用数字解决方案,实现与网络商店相媲美的表现。

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