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近年来的零售业竞争有愈演愈烈之势随着更多在线平台加入竞争之列,如今整个零售行业已有数以百万计的商家争夺市场份额。为了在年增长率约为 4%的客户群体中获得更多关注,商家也是使劲了浑身解数。 过去品牌间的差异主要体现在价格和产品质量上,但由于各个店铺销售的产品相近,商家只能通过不断降价来吸引客户。最新市场分析表明,客户体验是零售业实现差异化的重要因素。如果客户在一家店铺内获得愉快的购物体验,很可能会再次光顾并成为老客户。 哈佛商学院一位教授进行的研究表明,客户大多是在潜意识里做出这样的购物决定。许多客户甚至没有意识到自己有喜欢的品牌。这种忠诚度是逐渐形成的过程,一段时间后,客户就会发现自己会定期光顾同一家商店。 Zaltman 的研究还建议零售商如果想要了解客户的偏好,不能只是开展客户调查,而是要更多地研究客户的店内行为。因为很多客户并不知道自己想要获得怎样的购物体验。但当他们实际看到/体验到时,就会意识到自己喜欢什么。 判断客户趋势和偏好 改善客户购物体验第一步:判断他们的喜好,但不要通过询问的方式。了解他们的喜好后,店家就可以相应地进行店铺优化,提高客户的品牌忠诚度。有很多数字解决方案可以帮助店铺跟踪访客的店内行为。这些解决方案提供的分析数据,可突出显示店内趋势和客户偏好。 V-Count的人数统计 技术可识别客流量趋势,更容易预测客户和潜在客户的到访时间。通过我们的热图技术,商店可以绘制出客户在店内走动方式的数字轨迹。这项信息可用于分析客户在商店中走动的路线。V-Count的人口统计分析系统可根据年龄和性别对商店访客进行分组。 我们的技术可以帮助您衡量客户行为,更轻松地识别客户的趋势和偏好。凭借这些分析结果,零售商能够提高客户服务的水平,提供更完善的客户购物体验。 简化购物旅程 购物旅程描绘了潜在客户从进入商店到购物并离开的整个过程,涵盖了其中的每一个环节。为了改善顾客的购物体验,店家必须了解这个完整的过程并优化每个步骤。这意味着您的店面设计必须便于顾客寻找商品,商品的陈列方式必须非常吸引人,结帐的方式要快捷简单。 我们的热图技术提供深度分析,帮助您优化商店设计/布局。这个软件概述了客户在商店中移动的方式,显示出他们找到目标产品的难易程度。您可以根据这个分析结果改善垫布布局,简化客户的购物旅程。 人口统计分析系统的结果可用于优化商品陈列。这个软件着重显示商店访客最有代表性的一般人口统计信息。如果您了解了大多数潜在客户的性别和年龄段,就可以在货架上拜访吸引主要群体的产品和品牌。 简化运营流程,节省客户时间 服务交付的效率是改善客户购物体验的另一种方式。简化运营过程后,客户在店内需要帮助时就能随时与服务员联系。他们来到结帐柜台时,始终都会有收银员处理他们购买的商品。这会确保在店内高峰期时段,对每位顾客提供的服务不会显著降低。这些不仅节省了客户时间,并增加了他们的购物体验。 来自人员计数系统和 Queue Management 软件的分析可用于简化操作。使用人员计数器,您可以跟踪您的商店平均有多少客户,并确定他们可能会拜访的时间。此信息可用于优化人员配备和改善服务交付。 队列系统可用于监视存储中的排队和拥挤情况。解决这些问题可以帮助客户避免延误,从而改善他们的购物体验。 提供量身定制的直观购物体验 电子商务网站的显着优势之一是他们似乎如何了解客户的需求。只需单击几下,人们就可以准确找到他们想要的东西。如果他们购买电视,则网站建议使用音响系统。这种量身定制的直观体验使购物变得更加愉快。 在实体商店中可以实现类似的个性化水平。您所需要做的就是通过热图软件进行分析,以识别客户经常使用的产品。该信息可用于将性能不佳的产品从清单中删除并整理您的货架,使客户可以轻松找到他们想要的东西。 您也可以通过将互补的产品彼此靠近放置来创造向上销售的机会。或交叉销售不同但需求很高的产品。当客户觉得您的商店适合于自己的喜好时,这会使他们的购物更有趣。 底线 现在,必须了解优化并非一overnight而就。这些技术将提供有关访客在您商店中的行为方式的洞察力,跟踪流行趋势并确定客户喜好。反过来,这将帮助您设计和实施更改以改善客户的购物体验。 如上所述,我们的技术属于一组零售分析解决方案。V-Count是全球这些技术的首要提供商,我们为全球零售商提供这些解决方案。要了解有关人数统计,热图,队列管理和人口统计技术的更多信息,请立即访问我们的网站。
顾客到访零售商店时,有20%到30%的可能性购买商品。如果您的商店内提供了他们想要的商品,购买的机会就会提高。如果商店布局足够简单,客人就能找到需要的东西,进一步提高购物的可能性。如果商店的流程顺畅,结账时没有排队,顾客购物的可能性几乎百分之百。 那么零售店老板/经理现在需要提出的问题就是:如何了解顾客想要什么商品?如何通过商店布置让顾客可以轻松寻找商品?我需要多少个结账柜台来避免排队问题?如果您的商店可以准确回答所有这些问题,销售的概率就会从20-30%提高到远高于50%。 好消息是,其实顾客就可以为您提供这些问题的答案。但您不可能直接向他们询问答案,这样做很麻烦,效率不高,可能还会导致您失去的顾客超过购物的顾客。幸运的是,现在我们可以凭借技术跟踪和分析顾客在您的商店中的行为方式。通过分析他们的行为,预测其想要的产品、找出最佳商店布局方案和需要安排多少员工。 下面列出了最高效的客户行为分析技术和工作原理: 客户计数系统:测量店铺客流量 客户计数解决方案可以准确计算进入商店的人数,准确衡量客流量是访客行为分析的第一步。这个信息可用于找出商店的高峰期和非高峰期,预测一天中顾客最有可能访问的时间。也可以用来衡量转换率,即购买人数和访客总数比。 知道了顾客最有可能到店的时间,就可以提前做好准备,安排更多的服务员,开放临时结账柜台。宣传新产品和促销优惠也可以集中在这个时段。 热图:概述客户的店内历程 热图显示了每位顾客在商店中的历程,包括他们首先造访的部分、花费时间最多的部分以及他们与之互动的商品。它可以轻松地显示顾客在商店中移动的路径,找到他们喜欢的产品,以及他们如何从一个部分移动到另一个部分。 在分析这个行为时,它会显示出顾客喜欢哪些产品、最喜欢造访的部分以及他们的购买的商品组合。这一分析可用于优化商店布局和产品展示位置,也可用于创造交叉销售和追加销售的机会。 例如,如果许多顾客购买鞋子,可以将袜子的货架放在附近。如果很多人购买巧克力和香水,可以通过小折扣吸引商店中其他顾客这样做。 队列管理系统:跟踪队列和失去的销售机会 队列管理软件可实时跟踪店内的排队情况。它可以确定商店中哪些部分不顺畅,以及顾客排队花费的时间。它还能衡量购物放弃的情况:即顾客放弃购物的比例,了解失去了多少销售机会。队列系统会在商店中开始形成排队现象时,通知管理者。 统计分析:通过不同的人口统计方式对顾客进行分类 商店经理如果能将顾客按照不同的人口特征分类,就可以更轻松地预测哪些产品会吸引他们的注意。通过人口统计分析,您可以轻松识别访问者的年龄范围和性别。这项技术还可以告诉您,他们在离开您的商店时心情如何:开心、不高兴还是沮丧? 人口统计分析尤其适合商店制作针对性的广告。比如:一名21岁的女子站在一个显示屏前面,这时候可以展示符合她购物需求的内容。随后当一名35岁的男子站在同一个屏幕前,他看到的将是一个针对他的特殊需求、完全不同的广告。 商业智能平台:将客户行为数据转换为业务报告 商业智能平台是可以帮助商店经理了解客户行为的报告工具。它将难以理解的数据转换为易于理解的分析和业务报告。 例如,MAG表示50%的顾客在离开商店时感到不愉快。或者您的队列管理系统显示商店失去了60%的销售机会。商业智能平台还会分析导致这些事件的原因。 热图可以展示顾客在商店中移动的轨迹,智能平台则会告诉您如何使用这个信息优化商店布局。这个平台会让您知道:您的新广告吸引了多少顾客到访。它还会对不同的广告进行比较,显示哪些广告效果最佳。 它会让您的店铺分析工作变得非常简单。通过它,您可以跟踪商店中的客户行为、通过分析数据了解顾客行为,使用这些分析预测顾客需求、根据分析结果进行店铺优化。前文所述的解决方案就能帮您实现这些目标。 如果您是零售商店的所有者/经理,欢迎在我们的网站中了解这些技术的更多信息。意向客户可以免费试用我们的产品,全面了解商店如何从这些解决方案中受益。