一直以来，零售商家与顾客之间需要通过私人互动的方式构建关系。在线商店做出的每个决定和实施的每个策略，都是由数据驱动。无论是市场营销、促销活动、库存管理还是提供顾客服务，都要不断通过分析来实现优化运营。 通过这种方式，在线零售企业可以跟踪运营各方面的表现，根据需要进行改进。只有这样才能吸引更多潜在顾客、提高访问量，实现理想的顾客保留率，转化为更高的销售与收入，实现更好的业务表现。 以往实体店缺少利用数据达成这一目标的工具。但今时不同以往。借助 V-Count 的零售分析软件，实体商店现在也可以采用与电子商务网站相同的分析方法，评估访客的店内行为并掌握重要的趋势。 通过这些软件，零售商还可以识别顾客最喜欢的产品，跟踪购买过程的每个步骤。 实体零售店的管理者如果想简化运营并提高销售量，应采取以下源于电子商务领域的分析方法： 商店的整体客流量 这一数据可以衡量出经过某个零售地点的访客量。零售行业的所有其他指标均取决于客流量统计，商店必须吸引稳定增长的潜在顾客。我们的 人数统计 软件可以精准测量商店客流量，提供其他人数统计的分析。商店可以估计每天/每月/每年的访客数量，找出高峰时段并跟踪商店客流量随时间的变化。这方面的信息可用于改善产品采购、确定人员需求、评估营销活动的效果。如果您经营的是连锁商店，可以将您店铺的客流量数据和基准表现与其他位置的连锁店进行比较。 跳出率/进店率 跳出率是网络商店的一个统计数据，即只浏览一个页面后马上离开网站导航的访问者百分比。如果是实体零售点，这个数据则是走进商店的顾客与经过商店顾客的百分比。V-Count的人数统计解决方案可衡量跳出率并跟踪其随着时间的变化。通过这个数据，商店可采取提高店铺进店率的策略，进而增加客流量和销量。 转化率 除了商店的客流量，转化率也是零售行业中最关键的指标。它是进行购物访客与空手离开访客的百分比。实体店的平均转化率为25％。这意味着只有四分之一的访客最终会购买商品。由于转化与销售额直接相关，只要商店将这一数字提高少许，就可以提高销售额和收入。但是，无法衡量指标就无法改进。我们拥有行业领先的商业智能平台，可为零售商提供有关其转化率的定期报告。该软件还附带一个控制面板，可实时跟踪和报告重要的零售分析数据。 商店内各区域的访问率 确定商店最繁忙的区域益处多多。首先，这些地区具有最大的销售潜力，必须制定最大限度增加客流量的计划。例如，您可以将更多的员工部署到繁忙的区域，提高客户满意度，进而提高转换率。其次，顾客造访频率高的区域也是强化新产品参与度和宣传促销信息的最佳地点。V-Count的 热图 解决方案使实体店可以找出每个区域的访问率。通过这个软件的分析功能，还可以发现顾客在商店中的行走路线以及顾客与之互动最多的产品。 购物放弃率 这是在结帐前终止购物旅程顾客所占的百分比。在线商店可以通过提供免费送货或折扣的方式，减少购物放弃的比例。但在实体零售店中，顾客放弃购物最主要的原因是顾客服务质量差和结帐队列过长。借助我们的 队列管理 系统进行的分析，零售商可以找到店内最佳的顾客-员工比，改善服务质量。该分析还可以得出商店的平均结帐时间。如果顾客付款的等待时间超过五分钟，那么三分之一的顾客就会放弃购物。 采用这些分析只是第一步。如果数据显示出商店的表现落后，下一步的行动就是制定可以改善表现的策略。例如，如果跳出率过高，可以改善商店的标牌和橱窗展示效果。也可以提供折扣，吸引更多顾客进入。还可以在高峰期开设更多结账柜台或安排更多员工,降低购物放弃率。零售分析解决方案为实体店提供了有效的方法，收集用其他方式无法获取的数据点。这些分析曾广泛被网络商店使用，从而获得比实体商店更大的竞争优势。借助V-Count，实体零售店可以充分利用数字解决方案，实现与网络商店相媲美的表现。

顾客到访零售商店时，有20％到30％的可能性购买商品。如果您的商店内提供了他们想要的商品，购买的机会就会提高。如果商店布局足够简单，客人就能找到需要的东西，进一步提高购物的可能性。如果商店的流程顺畅，结账时没有排队，顾客购物的可能性几乎百分之百。 那么零售店老板/经理现在需要提出的问题就是：如何了解顾客想要什么商品？如何通过商店布置让顾客可以轻松寻找商品？我需要多少个结账柜台来避免排队问题？如果您的商店可以准确回答所有这些问题，销售的概率就会从20-30％提高到远高于50％。 好消息是，其实顾客就可以为您提供这些问题的答案。但您不可能直接向他们询问答案，这样做很麻烦，效率不高，可能还会导致您失去的顾客超过购物的顾客。幸运的是，现在我们可以凭借技术跟踪和分析顾客在您的商店中的行为方式。通过分析他们的行为，预测其想要的产品、找出最佳商店布局方案和需要安排多少员工。 下面列出了最高效的客户行为分析技术和工作原理： 客户计数系统:测量店铺客流量 客户计数解决方案可以准确计算进入商店的人数，准确衡量客流量是访客行为分析的第一步。这个信息可用于找出商店的高峰期和非高峰期，预测一天中顾客最有可能访问的时间。也可以用来衡量转换率，即购买人数和访客总数比。 知道了顾客最有可能到店的时间，就可以提前做好准备，安排更多的服务员，开放临时结账柜台。宣传新产品和促销优惠也可以集中在这个时段。 热图:概述客户的店内历程 热图显示了每位顾客在商店中的历程，包括他们首先造访的部分、花费时间最多的部分以及他们与之互动的商品。它可以轻松地显示顾客在商店中移动的路径，找到他们喜欢的产品，以及他们如何从一个部分移动到另一个部分。 在分析这个行为时，它会显示出顾客喜欢哪些产品、最喜欢造访的部分以及他们的购买的商品组合。这一分析可用于优化商店布局和产品展示位置，也可用于创造交叉销售和追加销售的机会。 例如，如果许多顾客购买鞋子，可以将袜子的货架放在附近。如果很多人购买巧克力和香水，可以通过小折扣吸引商店中其他顾客这样做。 队列管理系统:跟踪队列和失去的销售机会 队列管理软件可实时跟踪店内的排队情况。它可以确定商店中哪些部分不顺畅，以及顾客排队花费的时间。它还能衡量购物放弃的情况：即顾客放弃购物的比例，了解失去了多少销售机会。队列系统会在商店中开始形成排队现象时，通知管理者。    统计分析:通过不同的人口统计方式对顾客进行分类 商店经理如果能将顾客按照不同的人口特征分类，就可以更轻松地预测哪些产品会吸引他们的注意。通过人口统计分析，您可以轻松识别访问者的年龄范围和性别。这项技术还可以告诉您，他们在离开您的商店时心情如何：开心、不高兴还是沮丧？ 人口统计分析尤其适合商店制作针对性的广告。比如：一名21岁的女子站在一个显示屏前面，这时候可以展示符合她购物需求的内容。随后当一名35岁的男子站在同一个屏幕前，他看到的将是一个针对他的特殊需求、完全不同的广告。 商业智能平台:将客户行为数据转换为业务报告 商业智能平台是可以帮助商店经理了解客户行为的报告工具。它将难以理解的数据转换为易于理解的分析和业务报告。 例如，MAG表示50％的顾客在离开商店时感到不愉快。或者您的队列管理系统显示商店失去了60％的销售机会。商业智能平台还会分析导致这些事件的原因。 热图可以展示顾客在商店中移动的轨迹，智能平台则会告诉您如何使用这个信息优化商店布局。这个平台会让您知道：您的新广告吸引了多少顾客到访。它还会对不同的广告进行比较，显示哪些广告效果最佳。 它会让您的店铺分析工作变得非常简单。通过它，您可以跟踪商店中的客户行为、通过分析数据了解顾客行为，使用这些分析预测顾客需求、根据分析结果进行店铺优化。前文所述的解决方案就能帮您实现这些目标。 如果您是零售商店的所有者/经理，欢迎在我们的网站中了解这些技术的更多信息。意向客户可以免费试用我们的产品，全面了解商店如何从这些解决方案中受益。

过去，企业很难预测顾客需求。诸如哪些产品应该上架、怎样才是最方便顾客的门店布局等决策，都是经过反复试验和不断询问顾客喜好之后才作出的。因此，为方便顾客而进行的改变，让他们付出了艰苦的努力和大量的时间。 为改善顾客体验，企业首先需要了解顾客在门店中的行为。然后用这些信息来预测他们将来的行为。 当今的企业很幸运，已经能在不干扰顾客或不侵犯其隐私的情况下跟踪顾客行为。技术解决方案实现了对顾客行为的分析和预测，并能帮助零售商优化店内运营及满足所有顾客的需求。以下是一些市面上最好的顾客行为分析解决方案： 人数统计技术 在门店中安装人数统计设备后，零售商可以统计出，在任何特定的时间，有多少人进入门店以及有多少人在各个区域活动。因此，企业可以分析这些数据，以预测未来的顾客行为。 例如，如果零售商理解人们最可能参观的门店区域，他们可以在那一区域放置新产品，以最大限度地提升新产品的曝光度。通过人数统计设备，他们可以估算门店的顾客转化率、新广告活动后门店访问人数，以及路过门店的人数与进入门店人数的比率。所有这些都可以用于优化门店的运营，吸引新顾客，留住老顾客，并提高转化率。 热图 利用热图技术，可以对顾客在实体店中的走动情况进行深入分析。当人数统计设备告诉你门店访客数量，结账数据显示售出的商品类型时，热图能够帮助你更加深入的分析数据。它能显示访客的走动情况，并跟踪他们在门店的轨迹； 从进店到参观的区域，查看和触摸的商品，购买的商品，直到最后结账。 因此，热图数据可用于改进门店布局和简化顾客参观路径。零售商还可以借助热图技术来衡量和改善门店中不同区域的业绩。商品陈设将不再基于推测，而是有顾客行为数据提供支持。 情绪/年龄/性别（MAG）识别 MAG 技术将帮助你分析门店访客的人口结构，即他们的性别和所属年龄段。这些信息可以用于预测他们的购物方式和吸引他们的产品。例如，如果你售卖的是女装，MAG 显示你的大多数顾客都是 23 岁以下的年轻女性，那么你可以在货架上为这个年龄段的顾客准备一些时髦的商品。 当你了解访客的愉悦程度和离店时心情良好的顾客比例，你可以判断店内服务是否令人满意，或者是否还有需要改进的问题。 上述所有技术都有实现业务增长的多个实例。人数统计设备可帮助零售商测试新的广告活动和提高转化率，热图技术可用于改进商品陈设和店内运营；MAG 技术可以优化上架商品的选择。以上任何解决方案都能够彻底改变门店的运营方式。但是，将其中两项或多项结合运用，为你的业务带来更大的帮助。顾客行为分析将用于支持所有决策和衡量新策略的有效性，由此开启了更多的可能。 V-Count 能将更多的想法变为现实。我们是全球领先的访客分析解决方案提供商，我们的人数统计、热图和MAG技术将极大造福零售商。我们还提供队列管理解决方案和基于云的业务智能平台，可将收集的数据转换为指导实践的业务报告。立即联系我们，沟通你的业务需求以及 V-Count 如何帮助你实现目标。