一直以来，零售商家与顾客之间需要通过私人互动的方式构建关系。在线商店做出的每个决定和实施的每个策略，都是由数据驱动。无论是市场营销、促销活动、库存管理还是提供顾客服务，都要不断通过分析来实现优化运营。 通过这种方式，在线零售企业可以跟踪运营各方面的表现，根据需要进行改进。只有这样才能吸引更多潜在顾客、提高访问量，实现理想的顾客保留率，转化为更高的销售与收入，实现更好的业务表现。 以往实体店缺少利用数据达成这一目标的工具。但今时不同以往。借助 V-Count 的零售分析软件，实体商店现在也可以采用与电子商务网站相同的分析方法，评估访客的店内行为并掌握重要的趋势。 通过这些软件，零售商还可以识别顾客最喜欢的产品，跟踪购买过程的每个步骤。 实体零售店的管理者如果想简化运营并提高销售量，应采取以下源于电子商务领域的分析方法： 商店的整体客流量 这一数据可以衡量出经过某个零售地点的访客量。零售行业的所有其他指标均取决于客流量统计，商店必须吸引稳定增长的潜在顾客。我们的 人数统计 软件可以精准测量商店客流量，提供其他人数统计的分析。商店可以估计每天/每月/每年的访客数量，找出高峰时段并跟踪商店客流量随时间的变化。这方面的信息可用于改善产品采购、确定人员需求、评估营销活动的效果。如果您经营的是连锁商店，可以将您店铺的客流量数据和基准表现与其他位置的连锁店进行比较。 跳出率/进店率 跳出率是网络商店的一个统计数据，即只浏览一个页面后马上离开网站导航的访问者百分比。如果是实体零售点，这个数据则是走进商店的顾客与经过商店顾客的百分比。V-Count的人数统计解决方案可衡量跳出率并跟踪其随着时间的变化。通过这个数据，商店可采取提高店铺进店率的策略，进而增加客流量和销量。 转化率 除了商店的客流量，转化率也是零售行业中最关键的指标。它是进行购物访客与空手离开访客的百分比。实体店的平均转化率为25％。这意味着只有四分之一的访客最终会购买商品。由于转化与销售额直接相关，只要商店将这一数字提高少许，就可以提高销售额和收入。但是，无法衡量指标就无法改进。我们拥有行业领先的商业智能平台，可为零售商提供有关其转化率的定期报告。该软件还附带一个控制面板，可实时跟踪和报告重要的零售分析数据。 商店内各区域的访问率 确定商店最繁忙的区域益处多多。首先，这些地区具有最大的销售潜力，必须制定最大限度增加客流量的计划。例如，您可以将更多的员工部署到繁忙的区域，提高客户满意度，进而提高转换率。其次，顾客造访频率高的区域也是强化新产品参与度和宣传促销信息的最佳地点。V-Count的 热图 解决方案使实体店可以找出每个区域的访问率。通过这个软件的分析功能，还可以发现顾客在商店中的行走路线以及顾客与之互动最多的产品。 购物放弃率 这是在结帐前终止购物旅程顾客所占的百分比。在线商店可以通过提供免费送货或折扣的方式，减少购物放弃的比例。但在实体零售店中，顾客放弃购物最主要的原因是顾客服务质量差和结帐队列过长。借助我们的 队列管理 系统进行的分析，零售商可以找到店内最佳的顾客-员工比，改善服务质量。该分析还可以得出商店的平均结帐时间。如果顾客付款的等待时间超过五分钟，那么三分之一的顾客就会放弃购物。 采用这些分析只是第一步。如果数据显示出商店的表现落后，下一步的行动就是制定可以改善表现的策略。例如，如果跳出率过高，可以改善商店的标牌和橱窗展示效果。也可以提供折扣，吸引更多顾客进入。还可以在高峰期开设更多结账柜台或安排更多员工,降低购物放弃率。零售分析解决方案为实体店提供了有效的方法，收集用其他方式无法获取的数据点。这些分析曾广泛被网络商店使用，从而获得比实体商店更大的竞争优势。借助V-Count，实体零售店可以充分利用数字解决方案，实现与网络商店相媲美的表现。

通过人数统计设备，企业可估算出每天访问实体店或办公场所的客户数量。 热图技术能够显示访客在空间中的移动轨迹。您从中可以了解人群最频繁访问的部分、与之交互的产品以及在各部分停留的平均分钟数。 队列管理设备则会告诉您每个客户在收银台花费的时间。 但如果这些设备只收集原始数据而不提供分析结果，数据的意义基本上就为零。 商业智能平台会对收集的数据加以解读，以易于理解的报告形式呈现给用户。 这些报告将帮助管理人员提供以数据为基础的业务和营销策略，优化服务交付水平，提高访客到客户的转换率，提高销售业绩。 商业智能平台有哪些优势？以下概述可以帮助您深入了解： 防止丢失销售机会 有多少顾客进入商店后空手离开？ 让顾客放弃购物的普遍原因是什么？ 哪些措施可以避免将来发生这样的情况？ 找到这些问题的答案，就能帮助企业减少销售机会损失，提高转化率。 根据店内的人数统计设备，商业智能平台可以分析顾客流量与销售完成情况之间的比较。 管理者可以了解每小时（或每班）丢失了多少销售机会。例如，如果队列管理设备中的数据显示，在此期间有较长的等待队列，那么顾客放弃购物的主要原因，就是因为结帐排队太长。 这些数据表明商店人手准备不足，无法应对激增的访客流量。您可以采取相应措施避免问题再次发生，例如开设新的结账队列，让工作强度不大的工作人员到结账环节帮忙。 改善员工分配，确保最佳服务交付 在提供某些特定服务的商业地点，如银行、电信服务中心、汽车展示厅、餐厅和酒吧等，都需要实现理想的员工与访客比，才能保证提供最佳服务。 设想一下：如果一家餐馆有10名顾客，但只有2名服务员可用，所有顾客都难以获得满意的服务。 如果服务员人数增加到6人，服务质量就会大大提高。 商业智能平台根据热图和人数统计设备的历史数据，为管理者提供每小时（或每班）的员工与访客比。 帮助管理者了解日常人员配置的状态。此外，这个平台还提供电脑自动提示功能，告知管理者为提供最佳服务，在特定的时间需要部署多少员工/服务人员。 因此，管理者可以在访客低谷时段减少人员配置，在高峰时段增加人员配置。 量化营销活动的有效性 如果您推出了一个新广告，然后您可以准确了解会有多少新客户因此而访问您的商店。 或者您启动了一项新营销计划，您可以清楚它对销售和客户转化率的影响。 营销活动分析器就是这样的好帮手，它可以对新营销活动实施前后对店内客户活动进行比较。 人数统计设备提供了顾客访问商店的数字，热图数据显示有多少人正在查看新产品，商业智能平台对这些数据进行解读，估算出新举措会为您带来多少客流量/销售量。 它还可以衡量其他绩效指标的变化情况，比如活动前后的销售转换率、客流量活动和停留时间。 企业从中可以了解每美元营销投入所带来的影响，尽早放弃无效的广告活动。 这些信息还能帮助您对有效的策略进行微调，提高最终成效。 制定更高效的队列管理实践 收银台前的长龙是很多顾客放弃购物的首要原因。 这个问题还有一个更严重的后果：一旦某家商店频繁出现结账等候时间过长的问题，顾客就会弃之转向结账更快的竞争对手。 通过商业智能平台，管理者可以了解特定时间内的结账队列人数信息，了解多少客户在此期间放弃了购物。 通过这些信息，管理者可以采取相应措施缩短平均等待时间，提高商店的购物效率。 当队列变得太长时，经理会收到实时通知，这样便有足够的时间在顾客变得不耐烦之前，临时增加收银台窗口。 结账队列越短，商店效率就越高，放弃购物的比例也就越低，自然就会提高销售转换率。 结论 V-Count是全球最领先的访客分析技术提供商。 我们的商业智能平台采用基于云存储基础架构，利用人工智能和机器学习工具分析所收集的数据。…

假设这样的一个情况：3个品牌 A、B和C提供相似品质的产品，所有商店都管理良好，都提供高水平的客户服务。那么这三个品牌的区别是什么？很简单，就是营销。可口可乐的市场份额之所以高于百事可乐，就是因为营销。营销策略越好，吸引到商店的顾客就越多。一旦客流量达到稳定的水平，接下来要做的就是提高转换率。更高的转换率意味着更高销售额和利润，意味着您将领先竞争对手。 但请记住，这些美好结果都建立在一个基础上：一个良好的营销策略。企业领导们都知道这一点，所以会不断测试不同的营销活动，希望找到一个最佳方案。这个过程耗时耗力，需要投入大量的资源，并且成功与否很难保证。 为了提高这个过程的效率，零售管理软件中的领先提供商V-Count为您提供了一流程更行之有效的方法。广告活动管理(Campaign Manager)可以帮助企业衡量和优化营销活动，达到节省时间、金钱和工时的目的。 广告统计信息：数字说明一切 假设一家服装店设计了一段2分钟的视觉广告。这个广告在深夜的一档喜剧电视节目时间段播出。如果广告有效，第二天早上，预计到店的访客流量应该会有些许增加，第三天早上应该有显著增加。 商店经理如何跟踪这种客流增长？查看广告后几天内的销售数量，就是一个好办法。我们不能以销售额为参考，因为有时候一个大单会影响整体的分析结果。你需要衡量有多少人进入商店，V-Count的“广告活动管理”提供了一种简单的方法。 它有一个名为“广告统计信息”的功能选项， 这个选项显示了新广告发布后，有多少人访问了商店。如果2分钟广告具有这样的良好效果，那么经理就可以决定在更多的时间内投放，比如时装秀期间，进入更多的目标市场。广告统计信息也可用于衡量决策的效果。 学习、改进和优化 通过广告统计信息功能，商店经理还可以比较两个或更多的广告系列。例如，如果在时装秀期间播放这段2分钟的广告后，客流量增加的效果更好，那么就可以考虑停止在深夜电视节目中的投放。为了提升效果，还可以将广告投放到一个与时尚相关的电视节目之中。决定了广告投放地点后，再次跟踪这些相关数据，确保策略正常运行。 如果商店同时有3或4个正在进行的营销活动，广告统计信息会告诉您，哪一个效果最好。理想情况下，商店应该将大部分的营销预算集中于效果最好的广告。如果经理必须在其中做出取舍，这些数字也可以让您更容易选择。 此外，广告统计信息还能显示不同广告所对店铺转化率的影响。所以，管理人员不仅能了解营销活动吸引了多少访客，还可以跟踪这些访客中有多少人购物。 广告列表深度分析 广告活动管理还有一个名为“广告列表深度分析”的功能，可以更广泛地分析广告系列对影响商店客流量的影响。假设一个零售连锁店在洛杉矶有6家分店，可能就需要针对所有六个门店设计营销活动。在“广告统计信息”功能跟踪每个门店的广告效果时，“广告列表”会概述营销活动启动后的几周内，它在所有门店所呈现的效果。 比如：在这个列表中，会显示商店 1 的客流量和转化率，然后与商店5和6进行对比。通过这个信息可进一步改善广告系列的策略，确保所有门店都能获得理想的业绩。让广告活动在所有门店实现最佳表现，确保营销活动的成效最大化。 与其他V-Count解决方案集成 V-Count的“广告活动管理”可以与其他V-Count解决方案结合使用，例如热图。将这些解决方案整合在一起，管理人员就可以跟踪新广告如何影响商店内和周边的客户活动。他们可以测量进店率，了解有多少潜在客户经过商店却没有进入其中。如果进店率很低，就可以调整营销活动，包括对所有门店的橱窗展示进行优化，吸引更多的路人。还可以测量客户停留时间：即客户在商店的各部分花费的时间。这个数据有助于改进商品摆放、优化商店布局、改善店内运营。 “广告活动管理”是V-Count的一项特色功能。事实证明，通过这种基于云的业务报告工具，零售店可以有效优化员工安排、改善店内运营和队列管理。借助全新的广告活动管理功能，商业智能平台为企业提供了一种全新基准测试方法，对营销活动前后的商店绩效进行准确测量。这方面的数据可以改进和优化商店的表现，确保所有营销活动实现最佳成效。

对于零售商店而言，劳动力成本（即员工工资和福利）通常会在年度利润中占去相当大的一部分。所以，对于向其支付薪资的员工而言，管理者要充分发挥他们的价值。这一点对企业非常重要。如果员工和销售人员表现非常优秀，商店的运行就会更加顺畅，客户也可以获得愉快的店内体验。良好的店内体验意味着客户满意度更高，进而意味着更高销售额、更多收入和更高的利润率。 通过优化人员配置，企业可以在不降低劳动力成本的情况下提高利润。这样做还可以吸引更多访客，将其中较大的一部分转化为客户，逐渐发展成为市场领导者。现在最重要的问题就是：如何优化人员配备？下文为您提供了解决方案：   衡量和优化客户员工比 在进行优化之前，您需要找到理想的测量方法。 V-Count商业智能平台是您的最佳选择。先进的零售管理解决方案让商店经理可以随时衡量客户/员工比。这个平台的运行机制是：每小时（和每天）跟踪商店流量和员工可用性。 但除了测量功能之外，商业智能平台还提供一种名为“商店优化工具”的功能， 可以为改善人员配置提供建议。管理人员会收到计算机生成的提示消息，例如“您在2019年6月st21日17:00至19:00之间人员配备不足。请考虑进行相应的调度以提高运营效率。” 管理人员可以按照提示优化客户员工比，确保在任何时间都有足够的人员提供服务。 通过减少销售机会损失实现客流量价值的最大化 每家商店都有客流量增加的时段，这时候商店人员配备不足将会带来难以弥补的损失。因为客流量增加意味着销售机会增加，也意味着更多的首次访客可以通过获得优质服务，转换为回头客。除了销售潜力之外，高峰期可能还会显示出商店接待能力的问题，比如结账柜台前排长队，顾客的数量比工作人员多等。这些问题都会意味着失去销售机会。为了充分利用增加的客流量，管理者需要从有效安排员工开始解决这些问题。如果商店员工配备齐全，就可以快速解决排队和接待能力不足的问题，让顾客可以随时获得帮助。 V-Count的商店优化工具也可以最大限度地提高客流量。通过测量每次流量的销售额，软件可以提供每小时/每天销售机会损失的相关信息。然后，管理者可以使用“客户对员工”的推荐功能，来改善高峰期的人员配置，确保实现更高转换率。 更好的店内管理可以提高客户满意度 作为零售商，我们的目标是让每位访客尽可能轻松地完成购买过程。人们走进商店时，如果无法快速找到想要的产品，就会走向距离您最近的竞争对手。如果他们需要了解相关的产品信息，但附近没有服务人员，可能就会放弃购买。 良好的店内管理意味着在销售场所中，任何一个时间点都有足够的工作人员满足每位访客的需求。普华永道的一项调查显示，40％的客户表示，知识丰富的销售人员为其提供服务，是改善其购物体验的最重要因素。如果您没有足够的服务人员，顾客就会感到不满意，销售业绩自然也会受到影响。   优化员工安排的其他优势 V-Count商业智能平台的商店优化工具功能，还可以在商店员工配置过多时给出提示。这些时段通常是非高峰时段，无需保持全员上阵的员工配置。可以将休息和午休时间设在非高峰时段，将少量员工留在销售区。 这样不仅可以避免员工在销售区闲置的问题，还可以利用非高峰时段进行盘点、补货和改进产品摆放。在业务开始变得繁忙之前，完成所有这些辅助工作，让所有员工都能在高峰期完全专注于服务顾客。 如果商店优化工具显示销售机会损失，但员工配备没有问题，就会给管理者提供更准确的方向进行改进。比如这可能意味着服务人员不太擅长其工作，或商品陈列的方式不正确。管理者需要快速确定是什么因素导致销售机会损失。 调查表明，顾客非常重视专业性的服务水准。但如果只用5名销售人员去为80名客户服务，优质服务的目标就很难达成。借助V-Count的商业智能平台，零售商不会再担心因员工配置不恰当而失去销售机会和客户。该软件可进行所有的调度工作，管理者所要做的就是遵循其建议。 欢迎访问我们的网站，了解V-Count以及我们零售管理软件系统的更多信息，意向客户可以使用免费试用版，现在就开始吧。